Stryg for at vise menuen

Indsættelse af en Ny Kolonne

Vi vil nu udforske en anden teknik til at tilføje en kolonne til en DataFrame. Denne tilgang anvender insert() metoden. En vigtig fordel ved insert() metoden er, at den giver dig mulighed for at specificere positionen af den nye kolonne inden for DataFrame.

python

df: navnet på den eksisterende DataFrame;
insert(): metoden brugt til at tilføje nye kolonner;
column_index: positionen hvor den nye kolonne vil blive indsat (husk at indeksering starter ved 0);
column_name: navnet på den nye kolonne;
[value_1, value_2, value_3]: værdierne der vil udfylde den nye kolonne.

Nu vil vi rette vores opmærksomhed mod countries DataFrame og demonstrere, hvordan man tilføjer en ny kolonne ved navn 'population', der repræsenterer befolkningerne i lande, lige efter den første kolonne ('country').


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Opgave

Swipe to start coding

Du får en liste ved navn cars_data.

Givet denne liste, opret en DataFrame ved navn audi_cars.
Indsæt en kolonne ved navn 'price' mellem 'year' og 'fueltype' kolonnerne og udfyld denne kolonne med følgende værdier: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 8

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Indsættelse af en Ny Kolonne

python

df: navnet på den eksisterende DataFrame;
insert(): metoden brugt til at tilføje nye kolonner;
column_index: positionen hvor den nye kolonne vil blive indsat (husk at indeksering starter ved 0);
column_name: navnet på den nye kolonne;
[value_1, value_2, value_3]: værdierne der vil udfylde den nye kolonne.


              12345678
            
import pandas as pd
countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

countries.insert(1, 'population', [61399000, 75967000, 39244, 380200, 10380491, 5496000, 2424200])
print(countries)

Opgave

Swipe to start coding

Du får en liste ved navn cars_data.

Givet denne liste, opret en DataFrame ved navn audi_cars.
Indsæt en kolonne ved navn 'price' mellem 'year' og 'fueltype' kolonnerne og udfyld denne kolonne med følgende værdier: [12500, 16500, 16800, 17300, 13900].

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 8

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder