Stryg for at vise menuen

Udfordring: Brug af iloc

Den DataFrame vi arbejder med:

Du kan også bruge negativ indeksering til at få adgang til rækker i DataFrame. Negativ indeksering starter fra slutningen af DataFrame: indeks -1 peger på den sidste række, -2 på den næstsidste, og så videre.

For at få adgang til den syvende række (som refererer til Letland), kan du bruge enten indeks 6 eller -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Kørsel af ovenstående kode vil returnere rækken fremhævet i billedet nedenfor:

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

Vis alle detaljer fra DataFrame for modellen 'Audi A1' fra året 2017 og gem resultatet i variablen audi_A1_2017.
Vis alle detaljer fra DataFrame for modellen 'Audi A1' fra året 2016 og gem resultatet i variablen audi_A1_2016.
Vis alle detaljer fra DataFrame for modellen Audi A3 og gem resultatet i variablen audi_A3.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 14

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Udfordring: Brug af iloc

Den DataFrame vi arbejder med:

For at få adgang til den syvende række (som refererer til Letland), kan du bruge enten indeks 6 eller -1.


              123456
            
import pandas

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pandas.DataFrame(countries_data)
# Accessing to the seventh row using negative indexing
print(countries.iloc[-1])

Kørsel af ovenstående kode vil returnere rækken fremhævet i billedet nedenfor:

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået en DataFrame ved navn audi_cars.

Vis alle detaljer fra DataFrame for modellen 'Audi A1' fra året 2017 og gem resultatet i variablen audi_A1_2017.
Vis alle detaljer fra DataFrame for modellen 'Audi A1' fra året 2016 og gem resultatet i variablen audi_A1_2016.
Vis alle detaljer fra DataFrame for modellen Audi A3 og gem resultatet i variablen audi_A3.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 14

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder