Udfordring: Brug af iloc
Den DataFrame vi arbejder med:
Du kan også bruge negativ indeksering til at få adgang til rækker i DataFrame. Negativ indeksering starter fra slutningen af DataFrame: indeks -1
peger på den sidste række, -2
på den næstsidste, og så videre.
For at få adgang til den syvende række (som refererer til Letland), kan du bruge enten indeks 6 eller -1.
123456import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Kørsel af ovenstående kode vil returnere rækken fremhævet i billedet nedenfor:
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn audi_cars
.
-
Vis alle detaljer fra
DataFrame
for modellen'Audi A1'
fra året 2017 og gem resultatet i variablenaudi_A1_2017
. -
Vis alle detaljer fra
DataFrame
for modellen'Audi A1'
fra året 2016 og gem resultatet i variablenaudi_A1_2016
. -
Vis alle detaljer fra
DataFrame
for modellenAudi A3
og gem resultatet i variablenaudi_A3
.

Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Udfordring: Brug af iloc
Stryg for at vise menuen
Den DataFrame vi arbejder med:
Du kan også bruge negativ indeksering til at få adgang til rækker i DataFrame. Negativ indeksering starter fra slutningen af DataFrame: indeks -1
peger på den sidste række, -2
på den næstsidste, og så videre.
For at få adgang til den syvende række (som refererer til Letland), kan du bruge enten indeks 6 eller -1.
123456import pandas countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'], 'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'], 'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']} countries = pandas.DataFrame(countries_data) # Accessing to the seventh row using negative indexing print(countries.iloc[-1])
Kørsel af ovenstående kode vil returnere rækken fremhævet i billedet nedenfor:
Swipe to start coding
Du har fået en DataFrame
ved navn audi_cars
.
-
Vis alle detaljer fra
DataFrame
for modellen'Audi A1'
fra året 2017 og gem resultatet i variablenaudi_A1_2017
. -
Vis alle detaljer fra
DataFrame
for modellen'Audi A1'
fra året 2016 og gem resultatet i variablenaudi_A1_2016
. -
Vis alle detaljer fra
DataFrame
for modellenAudi A3
og gem resultatet i variablenaudi_A3
.

Løsning
Tak for dine kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.03single