Stryg for at vise menuen

Arbejde med Kolonner

Når du arbejder med en DataFrame, kan du få adgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For at tydeliggøre denne syntaks:

Start med at skrive navnet på den DataFrame, du arbejder med;
Placer derefter kolonnenavnet, du vil have adgang til, inden i firkantede parenteser. Husk at omslutte kolonnenavnet i anførselstegn.

Alternativt kan du bruge dot notation til at få adgang til en kolonne, hvis kolonnenavnet:

Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellemrum, specialtegn eller start med et tal);
Ikke konflikterer med et eksisterende pandas attribut- eller metodenavn.

df.column_name


              12345678910111213
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)

Udførelse af denne kode vil kun vise kolonnen, der indeholder hovedstæder, i stedet for hele DataFrame.

Du kan også få adgang til flere kolonner sådan her:

df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med adgang til en enkelt kolonne er der kun én forskel. Denne gang skal du placere listen af kolonnenavne inde i et ekstra sæt firkantede parenteser — hvilket betyder, at du vil bruge dobbelt firkantede parenteser.


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Opgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame ved navn audi_cars.

Hent dataene for kolonnerne 'model', 'year', og 'price' og gem resultatet i variablen columns.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 11

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Arbejde med Kolonner

Når du arbejder med en DataFrame, kan du få adgang til hver kolonne individuelt.

df['column_name']

For at tydeliggøre denne syntaks:

Start med at skrive navnet på den DataFrame, du arbejder med;
Placer derefter kolonnenavnet, du vil have adgang til, inden i firkantede parenteser. Husk at omslutte kolonnenavnet i anførselstegn.

Alternativt kan du bruge dot notation til at få adgang til en kolonne, hvis kolonnenavnet:

Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellemrum, specialtegn eller start med et tal);
Ikke konflikterer med et eksisterende pandas attribut- eller metodenavn.

df.column_name


              12345678910111213
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)

Udførelse af denne kode vil kun vise kolonnen, der indeholder hovedstæder, i stedet for hele DataFrame.

Du kan også få adgang til flere kolonner sådan her:

df[['column1', 'column2', 'column3']]


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)

Opgave

Swipe to start coding

Du har en DataFrame ved navn audi_cars.

Hent dataene for kolonnerne 'model', 'year', og 'price' og gem resultatet i variablen columns.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Stryg for at vise menuen

Arbejde med Kolonner

Løsning

Awesome!

Arbejde med Kolonner

Løsning

Awesome!