Arbejde med Kolonner

Når du arbejder med en DataFrame, kan du få adgang til hver kolonne individuelt.


python
df['column_name']

For at tydeliggøre denne syntaks:

Start med at skrive navnet på den DataFrame, du arbejder med;
Placer derefter kolonnenavnet, du vil have adgang til, inden i firkantede parenteser. Husk at omslutte kolonnenavnet i anførselstegn.

Alternativt kan du bruge dot notation til at få adgang til en kolonne, hvis kolonnenavnet:

Er en gyldig Python-identifikator (f.eks. ingen mellemrum, specialtegn eller start med et tal);
Ikke konflikterer med et eksisterende pandas attribut- eller metodenavn.


python
df.column_name

import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],

'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],

'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option

# capitals = countries.capital

print(capitals)


              12345678910111213
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)

capitals = countries['capital']

# Second option
# capitals = countries.capital

print(capitals)

Udførelse af denne kode vil kun vise kolonnen, der indeholder hovedstæder, i stedet for hele DataFrame.

Du kan også få adgang til flere kolonner sådan her:


python
df[['column1', 'column2', 'column3']]

Sammenlignet med adgang til en enkelt kolonne er der kun én forskel. Denne gang skal du placere listen af kolonnenavne inde i et ekstra sæt firkantede parenteser — hvilket betyder, at du vil bruge dobbelt firkantede parenteser.

import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],

'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],

'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}

countries = pd.DataFrame(countries_data)

columns = countries[['country', 'capital']]

print(columns)


              12345678
            
import pandas as pd

countries_data = {'country' : ['Thailand', 'Philippines', 'Monaco', 'Malta', 'Sweden', 'Paraguay', 'Latvia'],
          'continent' : ['Asia', 'Asia', 'Europe', 'Europe', 'Europe', 'South America', 'Europe'],
          'capital':['Bangkok', 'Manila', 'Monaco', 'Valletta', 'Stockholm', 'Asuncion', 'Riga']}
countries = pd.DataFrame(countries_data)
columns = countries[['country', 'capital']]
print(columns)