Udfordring: Evaluering af Modellen med Krydsvalidering
I denne udfordring skal du opbygge og evaluere en model ved hjælp af både train-test split og krydsvalidering på det forbehandlede penguins dataset.
Følgende funktioner vil være nyttige:
cross_val_score()
frasklearn.model_selection
;train_test_split()
frasklearn.model_selection
;.fit()
og.score()
metoderne for modellen.
Opgave
Swipe to start coding
- Initialiser en
KNeighborsClassifier
med 4 naboer. - Brug
cross_val_score()
med 3 fold til at beregne krydsvalideringsscore (modellen kan gives uden at være trænet). - Opdel dataene i trænings- og testdatasæt med
train_test_split()
. - Træn modellen på træningsdatasættet.
- Evaluer modellen på testdatasættet med
.score()
.
Løsning
Var alt klart?
Tak for dine kommentarer!
Sektion 4. Kapitel 5
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.13
Udfordring: Evaluering af Modellen med Krydsvalidering
Stryg for at vise menuen
I denne udfordring skal du opbygge og evaluere en model ved hjælp af både train-test split og krydsvalidering på det forbehandlede penguins dataset.
Følgende funktioner vil være nyttige:
cross_val_score()
frasklearn.model_selection
;train_test_split()
frasklearn.model_selection
;.fit()
og.score()
metoderne for modellen.
Opgave
Swipe to start coding
- Initialiser en
KNeighborsClassifier
med 4 naboer. - Brug
cross_val_score()
med 3 fold til at beregne krydsvalideringsscore (modellen kan gives uden at være trænet). - Opdel dataene i trænings- og testdatasæt med
train_test_split()
. - Træn modellen på træningsdatasættet.
- Evaluer modellen på testdatasættet med
.score()
.
Løsning
Var alt klart?
Tak for dine kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 3.13Sektion 4. Kapitel 5
single