Quiz: TensorFlow-Grundlæggende

1. Givet en tensor med rang `3`, hvordan kan dens form se ud?

2. For en tensor med formen `(1, 4)`, kan du identificere dens rang?

3. Hvilken af følgende tensorer svarer til datatypen `uint32`?

4. Hvilket af følgende er sandt om reglen for kompatibilitet ved matrixmultiplikation (dotprodukt)?

5. Hvilket af følgende er et alternativ til matrixmultiplikation ved brug af `tf.matmul`?

6. Hvad repræsenterer udskæringen `X[:, 2]` for en matrix?

7. Hvilken af følgende operationer kan bruges til at kombinere flere tensorer?

8. Ved en reduktionsoperation, hvis vi ikke angiver en akse:

9. Hvilken kommando beregner middelværdien af en tensor?

10. Et website sporer brugeraktiviteter for `50` brugere over en måned (`30` dage). Hver dag logges der `10` forskellige målinger (som tid brugt på siden, klik, køb osv.) for hver bruger (`15000` værdier i alt). Hvilken tensorform repræsenterer disse data?

Givet en tensor med rang 3, hvordan kan dens form se ud?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

For en tensor med formen (1, 4), kan du identificere dens rang?

Select the correct answer

Hvilken af følgende tensorer svarer til datatypen uint32?

Select the correct answer

Tensor af strenge

Tensor af heltal

Tensor af booleske værdier

Tensor af ikke-negative heltal

Hvilket af følgende er sandt om reglen for kompatibilitet ved matrixmultiplikation (dotprodukt)?

Select the correct answer

Antallet af kolonner i den første matrix skal svare til antallet af rækker i den anden matrix.

Antallet af rækker i den første matrix skal svare til antallet af kolonner i den anden matrix.

De to matricer skal være kvadratiske matricer.

De to matricer skal have samme form.

Hvilket af følgende er et alternativ til matrixmultiplikation ved brug af tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot med parameteren axes=1

tf.add

tf.reduce_mean med parameteren axes=0

Hvad repræsenterer udskæringen X[:, 2] for en matrix?

Select the correct answer

Alle rækker fra den tredje kolonne.

Alle kolonner fra den tredje række.

Hvilken af følgende operationer kan bruges til at kombinere flere tensorer?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Ved en reduktionsoperation, hvis vi ikke angiver en akse:

Select the correct answer

TensorFlow vil tage hensyn til den sidste akse (med det største indeks).

TensorFlow vil give en fejl.

TensorFlow vil reducere på tværs af alle akser og producere en skalar.

TensorFlow vil producere en tensor med samme form.

Hvilken kommando beregner middelværdien af en tensor?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Et website sporer brugeraktiviteter for 50 brugere over en måned (30 dage). Hver dag logges der 10 forskellige målinger (som tid brugt på siden, klik, køb osv.) for hver bruger (15000 værdier i alt). Hvilken tensorform repræsenterer disse data?

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 13

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain this in simpler terms?

What are some examples related to this topic?

Where can I learn more about this?

Awesome!

Completion rate improved to 5.56

Quiz: TensorFlow-Grundlæggende

Stryg for at vise menuen

1. Givet en tensor med rang `3`, hvordan kan dens form se ud?

2. For en tensor med formen `(1, 4)`, kan du identificere dens rang?

3. Hvilken af følgende tensorer svarer til datatypen `uint32`?

4. Hvilket af følgende er sandt om reglen for kompatibilitet ved matrixmultiplikation (dotprodukt)?

5. Hvilket af følgende er et alternativ til matrixmultiplikation ved brug af `tf.matmul`?

6. Hvad repræsenterer udskæringen `X[:, 2]` for en matrix?

7. Hvilken af følgende operationer kan bruges til at kombinere flere tensorer?

8. Ved en reduktionsoperation, hvis vi ikke angiver en akse:

9. Hvilken kommando beregner middelværdien af en tensor?

10. Et website sporer brugeraktiviteter for `50` brugere over en måned (`30` dage). Hver dag logges der `10` forskellige målinger (som tid brugt på siden, klik, køb osv.) for hver bruger (`15000` værdier i alt). Hvilken tensorform repræsenterer disse data?

Givet en tensor med rang 3, hvordan kan dens form se ud?

Select the correct answer

(3,)

(10, 2)

(1, 2, 3, 4)

(1, 1, 1)

For en tensor med formen (1, 4), kan du identificere dens rang?

Select the correct answer

Hvilken af følgende tensorer svarer til datatypen uint32?

Select the correct answer

Tensor af strenge

Tensor af heltal

Tensor af booleske værdier

Tensor af ikke-negative heltal

Hvilket af følgende er sandt om reglen for kompatibilitet ved matrixmultiplikation (dotprodukt)?

Select the correct answer

Antallet af kolonner i den første matrix skal svare til antallet af rækker i den anden matrix.

Antallet af rækker i den første matrix skal svare til antallet af kolonner i den anden matrix.

De to matricer skal være kvadratiske matricer.

De to matricer skal have samme form.

Hvilket af følgende er et alternativ til matrixmultiplikation ved brug af tf.matmul?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.tensordot med parameteren axes=1

tf.add

tf.reduce_mean med parameteren axes=0

Hvad repræsenterer udskæringen X[:, 2] for en matrix?

Select the correct answer

Alle rækker fra den tredje kolonne.

Alle kolonner fra den tredje række.

Hvilken af følgende operationer kan bruges til at kombinere flere tensorer?

Select the correct answer

tf.multiply

tf.reshape

tf.concat

tf.divide

Ved en reduktionsoperation, hvis vi ikke angiver en akse:

Select the correct answer

TensorFlow vil tage hensyn til den sidste akse (med det største indeks).

TensorFlow vil give en fejl.

TensorFlow vil reducere på tværs af alle akser og producere en skalar.

TensorFlow vil producere en tensor med samme form.

Hvilken kommando beregner middelværdien af en tensor?

Select the correct answer

tf.reduce_max

tf.reduce_min

tf.reduce_sum

tf.reduce_mean

Select the correct answer

(300, 50)

(10, 50, 30, 24)

(30, 50, 10)

(15000,)

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 13

Quiz: TensorFlow-Grundlæggende

1. Givet en tensor med rang 3, hvordan kan dens form se ud?

2. For en tensor med formen (1, 4), kan du identificere dens rang?

3. Hvilken af følgende tensorer svarer til datatypen uint32?

4. Hvilket af følgende er sandt om reglen for kompatibilitet ved matrixmultiplikation (dotprodukt)?

5. Hvilket af følgende er et alternativ til matrixmultiplikation ved brug af tf.matmul?

6. Hvad repræsenterer udskæringen X[:, 2] for en matrix?

7. Hvilken af følgende operationer kan bruges til at kombinere flere tensorer?

8. Ved en reduktionsoperation, hvis vi ikke angiver en akse:

9. Hvilken kommando beregner middelværdien af en tensor?

10. Et website sporer brugeraktiviteter for 50 brugere over en måned (30 dage). Hver dag logges der 10 forskellige målinger (som tid brugt på siden, klik, køb osv.) for hver bruger (15000 værdier i alt). Hvilken tensorform repræsenterer disse data?

Awesome!

Quiz: TensorFlow-Grundlæggende

1. Givet en tensor med rang 3, hvordan kan dens form se ud?

2. For en tensor med formen (1, 4), kan du identificere dens rang?

3. Hvilken af følgende tensorer svarer til datatypen uint32?

4. Hvilket af følgende er sandt om reglen for kompatibilitet ved matrixmultiplikation (dotprodukt)?

5. Hvilket af følgende er et alternativ til matrixmultiplikation ved brug af tf.matmul?

6. Hvad repræsenterer udskæringen X[:, 2] for en matrix?

7. Hvilken af følgende operationer kan bruges til at kombinere flere tensorer?

8. Ved en reduktionsoperation, hvis vi ikke angiver en akse:

9. Hvilken kommando beregner middelværdien af en tensor?

10. Et website sporer brugeraktiviteter for 50 brugere over en måned (30 dage). Hver dag logges der 10 forskellige målinger (som tid brugt på siden, klik, køb osv.) for hver bruger (15000 værdier i alt). Hvilken tensorform repræsenterer disse data?

1. Givet en tensor med rang `3`, hvordan kan dens form se ud?

2. For en tensor med formen `(1, 4)`, kan du identificere dens rang?

3. Hvilken af følgende tensorer svarer til datatypen `uint32`?

5. Hvilket af følgende er et alternativ til matrixmultiplikation ved brug af `tf.matmul`?

6. Hvad repræsenterer udskæringen `X[:, 2]` for en matrix?

10. Et website sporer brugeraktiviteter for `50` brugere over en måned (`30` dage). Hver dag logges der `10` forskellige målinger (som tid brugt på siden, klik, køb osv.) for hver bruger (`15000` værdier i alt). Hvilken tensorform repræsenterer disse data?

1. Givet en tensor med rang `3`, hvordan kan dens form se ud?

2. For en tensor med formen `(1, 4)`, kan du identificere dens rang?

3. Hvilken af følgende tensorer svarer til datatypen `uint32`?

5. Hvilket af følgende er et alternativ til matrixmultiplikation ved brug af `tf.matmul`?

6. Hvad repræsenterer udskæringen `X[:, 2]` for en matrix?

10. Et website sporer brugeraktiviteter for `50` brugere over en måned (`30` dage). Hver dag logges der `10` forskellige målinger (som tid brugt på siden, klik, køb osv.) for hver bruger (`15000` værdier i alt). Hvilken tensorform repræsenterer disse data?