Kursusindhold

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber

Stikprøve vs Population Typer af Statistik Datatyper Middelværdi Medianværdi Medianværdi af et Lige Antal Værdier Gennemsnit eller Median Typetal Quiz om Beskrivende Statistik

2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python

Undersøg Datasættet Beregning af Gennemsnits- og Medianværdier med Python Statistik med Pandas Beregn Gennemsnits- og Medianløn

3. Varians og Standardafvigelse

Populationsvarians Stickprøvevarians Beregn Varians med Python Standardafvigelse Standardafvigelse med Python Beregning af Varians og Standardafvigelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians og Korrelation Beregn Kovarians og Korrelation

5. Konfidensinterval

Undersøg Datasættet Konfidensinterval Beregning af Konfidensinterval med Python Quiz om Konfidensintervalbredde Beregn 95% Konfidensinterval Avanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python Match Funktionerne

6. Statistisk Testning

Hvad Er T-Test Hypoteser T-test Matematisk Én-sidet og To-sidet Test Forudsætninger for T-test Udførelse af en t-test i Python Gennemfør en t-test Parret T-test

Quiz om Kovarians og Korrelation

1. Hvad indikerer en positiv kovarians om forholdet mellem to variabler?

2. Hvordan adskiller korrelationskoefficienten sig fra kovarians?

3. Hvis to variabler har en korrelationskoefficient på 0,85, hvad kan der udledes om deres forhold?

Hvad indikerer en positiv kovarians om forholdet mellem to variabler?

Select the correct answer

Variablerne bevæger sig i modsatte retninger.

Der er ingen lineær sammenhæng mellem variablerne.

Variablerne bevæger sig i samme retning.

Forholdet mellem variablerne er udefineret.

Hvordan adskiller korrelationskoefficienten sig fra kovarians?

Select the correct answer

Korrelation er ikke standardiseret, mens kovarians er.

Korrelationsværdier ligger altid mellem -1 og 1, mens kovarians kan antage enhver værdi.

Kovarians er et bedre mål end korrelation.

Korrelation kan kun bruges til stikprøvedata, mens kovarians fungerer for populationsdata.

Hvis to variabler har en korrelationskoefficient på 0,85, hvad kan der udledes om deres forhold?

Select the correct answer

De har en svag negativ sammenhæng.

Der er ingen sammenhæng mellem dem.

De har en stærk positiv sammenhæng.

De har en stærk negativ sammenhæng.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 3

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Kursusindhold

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber

Stikprøve vs Population Typer af Statistik Datatyper Middelværdi Medianværdi Medianværdi af et Lige Antal Værdier Gennemsnit eller Median Typetal Quiz om Beskrivende Statistik

2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python

Undersøg Datasættet Beregning af Gennemsnits- og Medianværdier med Python Statistik med Pandas Beregn Gennemsnits- og Medianløn

3. Varians og Standardafvigelse

Populationsvarians Stickprøvevarians Beregn Varians med Python Standardafvigelse Standardafvigelse med Python Beregning af Varians og Standardafvigelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians og Korrelation Beregn Kovarians og Korrelation

5. Konfidensinterval

6. Statistisk Testning

Hvad Er T-Test Hypoteser T-test Matematisk Én-sidet og To-sidet Test Forudsætninger for T-test Udførelse af en t-test i Python Gennemfør en t-test Parret T-test

Quiz om Kovarians og Korrelation

1. Hvad indikerer en positiv kovarians om forholdet mellem to variabler?

2. Hvordan adskiller korrelationskoefficienten sig fra kovarians?

3. Hvis to variabler har en korrelationskoefficient på 0,85, hvad kan der udledes om deres forhold?

Hvad indikerer en positiv kovarians om forholdet mellem to variabler?

Select the correct answer

Variablerne bevæger sig i modsatte retninger.

Der er ingen lineær sammenhæng mellem variablerne.

Variablerne bevæger sig i samme retning.

Forholdet mellem variablerne er udefineret.

Hvordan adskiller korrelationskoefficienten sig fra kovarians?

Select the correct answer

Korrelation er ikke standardiseret, mens kovarians er.

Korrelationsværdier ligger altid mellem -1 og 1, mens kovarians kan antage enhver værdi.

Kovarians er et bedre mål end korrelation.

Korrelation kan kun bruges til stikprøvedata, mens kovarians fungerer for populationsdata.

Hvis to variabler har en korrelationskoefficient på 0,85, hvad kan der udledes om deres forhold?

Select the correct answer

De har en svag negativ sammenhæng.

Der er ingen sammenhæng mellem dem.

De har en stærk positiv sammenhæng.

De har en stærk negativ sammenhæng.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 3