Summary  
This chapter explains the statistical concepts of population (the complete set of items under study) and sample (a subset intended to represent the population’s characteristics).

General domain of usage  
Statistical data analysis

At forstå statistik vil udvide dine horisonter og give dig mulighed for at genkende statistiske mønstre og arbejde med data. De første grundlæggende definitioner: **stikprøve** og **population**.

- **Population**: er en mængde af identiske elementer i vores undersøgelse af interesse.

- **Stikprøve**: er en delmængde af populationen, som har til formål at indfange populationens karakteristika (dog afspejler den ikke altid nøjagtigt populationens karakteristika på grund af dens **kvalitet**).



Dette kursus giver dig en grundlæggende viden om statistik. Det er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python-syntaks, da de vil arbejde med NumPy- og pandas-modulerne. I løbet af kurset vil du blive fortrolig med de grundlæggende begreber og derefter gradvist gå videre til mere komplekse begreber og opgaver.

Dette afsnit hjælper os med at håndtere det første reelle statistiske tilfælde: at finde konfidensintervaller. Det kræver kendskab til NumPy, pandas, Matplotlib og Seaborn-biblioteket for at beregne matematiske formler og opbygge visualiseringer. For at motivere dig til at gennemføre dette afsnit vil jeg fremhæve, at du kun vil støde på en smule teori, men en betydelig mængde praksis!

En uadskillelig del af en dataanalytikers arbejde er at udføre hypoteseprøvning. Efter at have gennemført dette afsnit vil du forstå idéen bag testning i statistik og være i stand til at udføre en t-test ved hjælp af Python.

Stikprøve vs Population

Stikprøve vs Population: Eksempel

Awesome!

Stikprøve vs Population

Stikprøve vs Population: Eksempel