Beregn Varians med Python
Beregning af varians med NumPy
I numpy indsættes rækken af værdier (såsom en kolonne fra datasættet) i funktionen np.var(), for eksempel: np.var(df['work_year']).
Beregning af varians med pandas
I pandas anvendes metoden .var() direkte på kolonnen, således: df['work_year'].var().
Begge metoder giver lignende resultater, med små forskelle på grund af brugen af forskellige nævnere: N i numpy (populationsvarians) og N-1 i pandas (stikprøvevarians).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Why do NumPy and pandas give different variance values?
Can you explain the difference between population and sample variance?
How can I make NumPy and pandas return the same variance result?
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Beregn Varians med Python
Stryg for at vise menuen
Beregning af varians med NumPy
I numpy indsættes rækken af værdier (såsom en kolonne fra datasættet) i funktionen np.var(), for eksempel: np.var(df['work_year']).
Beregning af varians med pandas
I pandas anvendes metoden .var() direkte på kolonnen, således: df['work_year'].var().
Begge metoder giver lignende resultater, med små forskelle på grund af brugen af forskellige nævnere: N i numpy (populationsvarians) og N-1 i pandas (stikprøvevarians).
123456789101112import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
Tak for dine kommentarer!
