Kursusindhold
Lær Statistik med Python
Lær Statistik med Python
2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python
4. Kovarians vs Korrelation
Beregn Varians med Python
Beregning af varians med NumPy
I numpy
indsættes rækken af værdier (såsom en kolonne fra datasættet) i funktionen np.var()
, for eksempel: np.var(df['work_year'])
.
Beregning af varians med pandas
I pandas
anvendes metoden .var()
direkte på kolonnen, således: df['work_year'].var()
.
Begge metoder giver lignende resultater, med små forskelle på grund af brugen af forskellige nævnere: N i numpy
(populationsvarians) og N-1 i pandas
(stikprøvevarians).
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the variance using the function from the NumPy library var_1 = np.var(df['salary_in_usd']) # Calculate the variance using the function from the pandas library var_2 = df['salary_in_usd'].var() print('The variace using NumPy library is', var_1) print('The variace using pandas library is', var_2)
Var alt klart?
Tak for dine kommentarer!
Sektion 3. Kapitel 3