Summary  
This chapter explains how to calculate the sample variance of a dataset—using a formula that adjusts for sample size—and how to interpret the result as a measure of data dispersion.  

General domain of usage  
Statistical data analysis

Nu er det tid til at udforske **stickprøvevarians**. Selvom konceptet ligner **populationsvarians**, er formlen en smule anderledes for at tage højde for, at dataene kun repræsenterer et udsnit af hele populationen.

**Formel**

Se eksemplet på varians afrundet til to decimaler for kolonnen `'salary_in_usd'`:

Variansen for kolonnen `'salary_in_usd'` er **5034932663.18**

### Varians Nøglepunkt

Variansen for kolonnen `'salary_in_usd'` er ganske betydelig, hvilket indikerer, at værdierne i denne kolonne er **meget spredte**.
>Bemærk
>
>Jo større variansen er, desto mere er værdierne spredt.

Vælg den med lavere varians fra graferne med et lige antal observationer og identiske gennemsnitsværdier.

Dette kursus giver dig en grundlæggende viden om statistik. Det er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python-syntaks, da de vil arbejde med NumPy- og pandas-modulerne. I løbet af kurset vil du blive fortrolig med de grundlæggende begreber og derefter gradvist gå videre til mere komplekse begreber og opgaver.

Dette afsnit hjælper os med at håndtere det første reelle statistiske tilfælde: at finde konfidensintervaller. Det kræver kendskab til NumPy, pandas, Matplotlib og Seaborn-biblioteket for at beregne matematiske formler og opbygge visualiseringer. For at motivere dig til at gennemføre dette afsnit vil jeg fremhæve, at du kun vil støde på en smule teori, men en betydelig mængde praksis!

En uadskillelig del af en dataanalytikers arbejde er at udføre hypoteseprøvning. Efter at have gennemført dette afsnit vil du forstå idéen bag testning i statistik og være i stand til at udføre en t-test ved hjælp af Python.

Stickprøvevarians

Varians Nøglepunkt

Awesome!

Stickprøvevarians

Varians Nøglepunkt