Kursusindhold
Lær Statistik med Python
Lær Statistik med Python
Udførelse af en t-test i Python
For at udføre en t-test i Python, skal du blot angive den alternative hypotese og indikere, om variansen er nogenlunde ens (homogen).
Funktionen ttest_ind()
i scipy.stats
håndterer resten. Nedenfor ses syntaksen:
python
Parametre:
a
— det første stikprøve;b
— det andet stikprøve;equal_var
— angivTrue
hvis varianserne er cirka ens, ogFalse
hvis de ikke er;alternative
— typen af alternativ hypotese:'two-sided'
— angiver at gennemsnittene ikke er ens;'less'
— indebærer at det første gennemsnit er mindre end det andet;'greater'
— indebærer at det første gennemsnit er større end det andet.
Returværdier:
statistic
— værdien af t-statistikken;pvalue
— p-værdien.
Fokus er på p-value
. Hvis p-value
er lavere end α (typisk 0,05), falder t-statistikken inden for det kritiske område, hvilket fører til accept af den alternative hypotese. Hvis p-value
er større end α, accepteres nulhypotesen, hvilket indikerer at gennemsnittene er ens.
Her er et eksempel på anvendelse af t-testen på højdedatasættet:
import pandas as pd import scipy.stats as st # Load the data male = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/male.csv').squeeze() female = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/female.csv').squeeze() # Apply t-test t_stat, pvalue = st.ttest_ind(male, female, equal_var=True, alternative="greater") if pvalue > 0.05: # Check if we should support or not the null hypothesis if pvalue > 0.05: print("We support the null hypothesis, the mean values are equal") else: print("We reject the null hypothesis, males are taller")
Tak for dine kommentarer!