Lære Udførelse af en t-test i Python

For at udføre en t-test i Python, skal du blot angive den alternative hypotese og indikere, om variansen er nogenlunde ens (homogen).

Funktionen ttest_ind() i scipy.stats håndterer resten. Nedenfor ses syntaksen:

st.ttest_ind(a, b, equal_var=True, alternative='two-sided')

Parametre:

a — det første stikprøve;
b — det andet stikprøve;
equal_var — angiv True hvis varianserne er cirka ens, og False hvis de ikke er;
alternative — typen af alternativ hypotese:
- 'two-sided' — angiver at gennemsnittene ikke er ens;
- 'less' — indebærer at det første gennemsnit er mindre end det andet;
- 'greater' — indebærer at det første gennemsnit er større end det andet.

Returværdier:

statistic — værdien af t-statistikken;
pvalue — p-værdien.

Fokus er på p-value. Hvis p-value er lavere end α (typisk 0,05), falder t-statistikken inden for det kritiske område, hvilket fører til accept af den alternative hypotese. Hvis p-value er større end α, accepteres nulhypotesen, hvilket indikerer at gennemsnittene er ens.

Her er et eksempel på anvendelse af t-testen på højdedatasættet:


              123456789101112131415
            
import pandas as pd
import scipy.stats as st

# Load the data
male = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/male.csv').squeeze()
female = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/female.csv').squeeze()

# Apply t-test
t_stat, pvalue = st.ttest_ind(male, female, equal_var=True, alternative="greater")

if pvalue > 0.05:
# Check if we should support or not the null hypothesis if pvalue > 0.05:
    print("We support the null hypothesis, the mean values are equal")
else:
    print("We reject the null hypothesis, males are taller")

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 6. Kapitel 6

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen