a — det første stikprøve;
b — det andet stikprøve;
equal_var — angiv True hvis varianserne er cirka ens, og False hvis de ikke er;
alternative — typen af alternativ hypotese:
- 'two-sided' — angiver at gennemsnittene ikke er ens;
- 'less' — indebærer at det første gennemsnit er mindre end det andet;
- 'greater' — indebærer at det første gennemsnit er større end det andet.

Returværdier:

statistic — værdien af t-statistikken;
pvalue — p-værdien.

Fokus er på p-value. Hvis p-value er lavere end α (typisk 0,05), falder t-statistikken inden for det kritiske område, hvilket fører til accept af den alternative hypotese. Hvis p-value er større end α, accepteres nulhypotesen, hvilket indikerer at gennemsnittene er ens.

Her er et eksempel på anvendelse af t-testen på højdedatasættet:


              123456789101112131415
            
import pandas as pd
import scipy.stats as st

# Load the data
male = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/male.csv').squeeze()
female = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/female.csv').squeeze()

# Apply t-test
t_stat, pvalue = st.ttest_ind(male, female, equal_var=True, alternative="greater")

if pvalue > 0.05:
# Check if we should support or not the null hypothesis if pvalue > 0.05:
    print("We support the null hypothesis, the mean values are equal")
else:
    print("We reject the null hypothesis, males are taller")

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 6. Kapitel 6

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Kursusindhold

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber

Stikprøve vs Population Typer af Statistik Datatyper Middelværdi Medianværdi Medianværdi af et Lige Antal Værdier Gennemsnit eller Median Typetal Quiz om Beskrivende Statistik

2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python

Undersøg Datasættet Beregning af Gennemsnits- og Medianværdier med Python Statistik med Pandas Beregn Gennemsnits- og Medianløn

3. Varians og Standardafvigelse

Populationsvarians Stickprøvevarians Beregn Varians med Python Standardafvigelse Standardafvigelse med Python Beregning af Varians og Standardafvigelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians og Korrelation Beregn Kovarians og Korrelation

5. Konfidensinterval

6. Statistisk Testning

Hvad Er T-Test Hypoteser T-test Matematisk Én-sidet og To-sidet Test Forudsætninger for T-test Udførelse af en t-test i Python Gennemfør en t-test Parret T-test

Udførelse af en t-test i Python

For at udføre en t-test i Python, skal du blot angive den alternative hypotese og indikere, om variansen er nogenlunde ens (homogen).

Funktionen ttest_ind() i scipy.stats håndterer resten. Nedenfor ses syntaksen:


python

Parametre:

a — det første stikprøve;
b — det andet stikprøve;
equal_var — angiv True hvis varianserne er cirka ens, og False hvis de ikke er;
alternative — typen af alternativ hypotese:
- 'two-sided' — angiver at gennemsnittene ikke er ens;
- 'less' — indebærer at det første gennemsnit er mindre end det andet;
- 'greater' — indebærer at det første gennemsnit er større end det andet.

Returværdier:

statistic — værdien af t-statistikken;
pvalue — p-værdien.

Her er et eksempel på anvendelse af t-testen på højdedatasættet:


              123456789101112131415
            
import pandas as pd
import scipy.stats as st

# Load the data
male = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/male.csv').squeeze()
female = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/Testing2.0/female.csv').squeeze()

# Apply t-test
t_stat, pvalue = st.ttest_ind(male, female, equal_var=True, alternative="greater")

if pvalue > 0.05:
# Check if we should support or not the null hypothesis if pvalue > 0.05:
    print("We support the null hypothesis, the mean values are equal")
else:
    print("We reject the null hypothesis, males are taller")

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 6. Kapitel 6