Forudsætninger for T-test
Hovedideen bag t-testen er, at den følger t-fordelingen. For at dette skal være sandt, antages nogle vigtige forudsætninger:
-
Homogenitet af varians. Variansen i de to sammenlignede grupper bør være omtrent ens;
-
Normalitet. Begge stikprøver bør nogenlunde følge en normalfordeling;
-
Uafhængighed. Stikprøverne skal være uafhængige, hvilket betyder, at værdierne i den ene gruppe ikke bør påvirkes af dem i den anden gruppe.
Det er vigtigt at bemærke, at t-testen kan give unøjagtige resultater, hvis disse forudsætninger ikke er opfyldt.
Der findes forskellige typer af t-tests, der håndterer overtrædelser af nogle af forudsætningerne:
- Hvis varianserne er forskellige, kan du udføre Welch's t-test. Idéen er den samme. Den eneste forskel er frihedsgraderne.
At udføre Welch's t-test i stedet for den almindelige t-test i Python er så simpelt som at sætte
equal_var=False; - Hvis stikprøverne ikke er uafhængige (for eksempel, hvis du vil sammenligne gennemsnittene for den samme gruppe på forskellige tidspunkter), kan du udføre en parret t-test. En parret t-test vil blive gennemgået i et senere kapitel.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Forudsætninger for T-test
Stryg for at vise menuen
Hovedideen bag t-testen er, at den følger t-fordelingen. For at dette skal være sandt, antages nogle vigtige forudsætninger:
-
Homogenitet af varians. Variansen i de to sammenlignede grupper bør være omtrent ens;
-
Normalitet. Begge stikprøver bør nogenlunde følge en normalfordeling;
-
Uafhængighed. Stikprøverne skal være uafhængige, hvilket betyder, at værdierne i den ene gruppe ikke bør påvirkes af dem i den anden gruppe.
Det er vigtigt at bemærke, at t-testen kan give unøjagtige resultater, hvis disse forudsætninger ikke er opfyldt.
Der findes forskellige typer af t-tests, der håndterer overtrædelser af nogle af forudsætningerne:
- Hvis varianserne er forskellige, kan du udføre Welch's t-test. Idéen er den samme. Den eneste forskel er frihedsgraderne.
At udføre Welch's t-test i stedet for den almindelige t-test i Python er så simpelt som at sætte
equal_var=False; - Hvis stikprøverne ikke er uafhængige (for eksempel, hvis du vil sammenligne gennemsnittene for den samme gruppe på forskellige tidspunkter), kan du udføre en parret t-test. En parret t-test vil blive gennemgået i et senere kapitel.
Tak for dine kommentarer!
