Summary  
This chapter explains how to compute a confidence interval for a sample mean using a library function by supplying a confidence level, the sample mean, and the standard error.

General domain of usage  
Statistical data analysis

### Hvilke værdier kan vi estimere ved hjælp af et konfidensinterval?

I dette kursus vil vi estimere middelværdier, men du kan også estimere andre statistikker såsom varians, matematiske forventninger og mere.

Lad os nu se nærmere på funktionen til beregning af konfidensintervaller.

```python
st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))
```

Funktionen `st.norm.interval()` bruges til at beregne et konfidensinterval med følgende parametre:
- Parameteren `confidence` repræsenterer **konfidensniveauet**;
- Parameteren `loc` angiver **middelværdien af fordelingen**;
- `scale` er **standardfejlen for middelværdien**.

### Hvad er standardfejlen for middelværdien?

Standardfejlen for middelværdien, ofte kaldet standardfejl, måler hvor sandsynligt det er, at populationsmiddelværdien afviger fra en stikprøvemiddelværdi.

Prøv at ændre parameteren `confidence` og observer ændringerne.

# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Dette kursus giver dig en grundlæggende viden om statistik. Det er tiltænkt studerende med grundlæggende kendskab til Python-syntaks, da de vil arbejde med NumPy- og pandas-modulerne. I løbet af kurset vil du blive fortrolig med de grundlæggende begreber og derefter gradvist gå videre til mere komplekse begreber og opgaver.

Dette afsnit hjælper os med at håndtere det første reelle statistiske tilfælde: at finde konfidensintervaller. Det kræver kendskab til NumPy, pandas, Matplotlib og Seaborn-biblioteket for at beregne matematiske formler og opbygge visualiseringer. For at motivere dig til at gennemføre dette afsnit vil jeg fremhæve, at du kun vil støde på en smule teori, men en betydelig mængde praksis!

En uadskillelig del af en dataanalytikers arbejde er at udføre hypoteseprøvning. Efter at have gennemført dette afsnit vil du forstå idéen bag testning i statistik og være i stand til at udføre en t-test ved hjælp af Python.

Beregning af Konfidensinterval med Python

Hvilke værdier kan vi estimere ved hjælp af et konfidensinterval?

Hvad er standardfejlen for middelværdien?

Awesome!

Beregning af Konfidensinterval med Python

Hvilke værdier kan vi estimere ved hjælp af et konfidensinterval?

Hvad er standardfejlen for middelværdien?