Kursusindhold

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber

Stikprøve vs Population Typer af Statistik Datatyper Middelværdi Medianværdi Medianværdi af et Lige Antal Værdier Gennemsnit eller Median Typetal Quiz om Beskrivende Statistik

2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python

Undersøg Datasættet Beregning af Gennemsnits- og Medianværdier med Python Statistik med Pandas Beregn Gennemsnits- og Medianløn

3. Varians og Standardafvigelse

Populationsvarians Stickprøvevarians Beregn Varians med Python Standardafvigelse Standardafvigelse med Python Beregning af Varians og Standardafvigelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians og Korrelation Beregn Kovarians og Korrelation

5. Konfidensinterval

Undersøg Datasættet Konfidensinterval Beregning af Konfidensinterval med Python Quiz om Konfidensintervalbredde Beregn 95% Konfidensinterval Avanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python Match Funktionerne

6. Statistisk Testning

Hvad Er T-Test Hypoteser T-test Matematisk Én-sidet og To-sidet Test Forudsætninger for T-test Udførelse af en t-test i Python Gennemfør en t-test Parret T-test

Beregning af Konfidensinterval med Python

Hvilke værdier kan vi estimere ved hjælp af et konfidensinterval?

I dette kursus vil vi estimere middelværdier, men du kan også estimere andre statistikker såsom varians, matematiske forventninger og mere.

Lad os nu se nærmere på funktionen til beregning af konfidensintervaller.

st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

Funktionen st.norm.interval() bruges til at beregne et konfidensinterval med følgende parametre:

Parameteren confidence repræsenterer konfidensniveauet;
Parameteren loc angiver middelværdien af fordelingen;
scale er standardfejlen for middelværdien.

Hvad er standardfejlen for middelværdien?

Standardfejlen for middelværdien, ofte kaldet standardfejl, måler hvor sandsynligt det er, at populationsmiddelværdien afviger fra en stikprøvemiddelværdi.

Prøv at ændre parameteren confidence og observer ændringerne.


              1234567891011
            
# Importing libraries
import scipy.stats as st
import numpy as np

# Creating random normal distribution
dist = st.norm.rvs(size=1000, loc=50, scale=2)

# Finding confidence interval
confidence = st.norm.interval(confidence=0.95, loc=np.mean(dist), scale=st.sem(dist))

print(confidence)

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 3

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat