Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Avanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python | Konfidensinterval
Lær Statistik med Python
course content

Kursusindhold

Lær Statistik med Python

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber
Stikprøve vs PopulationTyper af StatistikDatatyperMiddelværdiMedianværdiMedianværdi af et Lige Antal VærdierGennemsnit eller MedianTypetalQuiz om Beskrivende Statistik
2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python
Undersøg DatasættetBeregning af Gennemsnits- og Medianværdier med PythonStatistik med PandasBeregn Gennemsnits- og Medianløn
3. Varians og Standardafvigelse
PopulationsvariansStickprøvevariansBeregn Varians med PythonStandardafvigelseStandardafvigelse med PythonBeregning af Varians og Standardafvigelse
4. Kovarians vs Korrelation
KovariansKorrelationQuiz om Kovarians og KorrelationBeregn Kovarians og Korrelation
5. Konfidensinterval
Undersøg DatasættetKonfidensintervalBeregning af Konfidensinterval med PythonQuiz om KonfidensintervalbreddeBeregn 95% KonfidensintervalAvanceret Beregning af Konfidensintervaller med PythonMatch Funktionerne
6. Statistisk Testning
Hvad Er T-TestHypoteserT-test MatematiskÉn-sidet og To-sidet TestForudsætninger for T-testUdførelse af en t-test i PythonGennemfør en t-testParret T-test

book
Avanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python

Hvis du arbejder med en lille fordeling (størrelse ≤ 30), der tilnærmer sig normalfordelingen, anvendes t-statistik.

Hvordan beregnes konfidensintervallet?

st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))
  • Funktionen t.interval() fra scipy.stats anvendes til Student's T-fordeling.
  • 0.95 angiver konfidensniveauet (også kendt som alpha-parameteren).
  • len(data) - 1 er frihedsgraderne (df), hvilket er stikprøvestørrelsen minus én.
  • loc angiver middelværdien af stikprøvedataene.
  • sem angiver standardfejlen af middelværdien.

Frihedsgrader

Frihedsgrader refererer til antallet af uafhængige informationselementer, der bruges til at estimere en parameter.

Formlen for frihedsgrader er N - 1, hvor N er stikprøvestørrelsen.

Du kan ændre alpha-parameteren for at observere, hvordan det påvirker konfidensintervallet.


              
1234567891011

            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)
copy
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 6

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Lær Statistik med Python

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber
Stikprøve vs PopulationTyper af StatistikDatatyperMiddelværdiMedianværdiMedianværdi af et Lige Antal VærdierGennemsnit eller MedianTypetalQuiz om Beskrivende Statistik
2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python
Undersøg DatasættetBeregning af Gennemsnits- og Medianværdier med PythonStatistik med PandasBeregn Gennemsnits- og Medianløn
3. Varians og Standardafvigelse
PopulationsvariansStickprøvevariansBeregn Varians med PythonStandardafvigelseStandardafvigelse med PythonBeregning af Varians og Standardafvigelse
4. Kovarians vs Korrelation
KovariansKorrelationQuiz om Kovarians og KorrelationBeregn Kovarians og Korrelation
5. Konfidensinterval
Undersøg DatasættetKonfidensintervalBeregning af Konfidensinterval med PythonQuiz om KonfidensintervalbreddeBeregn 95% KonfidensintervalAvanceret Beregning af Konfidensintervaller med PythonMatch Funktionerne
6. Statistisk Testning
Hvad Er T-TestHypoteserT-test MatematiskÉn-sidet og To-sidet TestForudsætninger for T-testUdførelse af en t-test i PythonGennemfør en t-testParret T-test

book
Avanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python

Hvis du arbejder med en lille fordeling (størrelse ≤ 30), der tilnærmer sig normalfordelingen, anvendes t-statistik.

Hvordan beregnes konfidensintervallet?

st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))
  • Funktionen t.interval() fra scipy.stats anvendes til Student's T-fordeling.
  • 0.95 angiver konfidensniveauet (også kendt som alpha-parameteren).
  • len(data) - 1 er frihedsgraderne (df), hvilket er stikprøvestørrelsen minus én.
  • loc angiver middelværdien af stikprøvedataene.
  • sem angiver standardfejlen af middelværdien.

Frihedsgrader

Frihedsgrader refererer til antallet af uafhængige informationselementer, der bruges til at estimere en parameter.

Formlen for frihedsgrader er N - 1, hvor N er stikprøvestørrelsen.

Du kan ændre alpha-parameteren for at observere, hvordan det påvirker konfidensintervallet.


              
1234567891011

            
import scipy.stats as st
import numpy as np

data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112]
# Calculate the confidence interval
confidence = st.t.interval(0.95,
                           len(data)-1,
                           loc = np.mean(data),
                           scale = st.sem(data))

print(confidence)
copy
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 6
some-alt