Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Avanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python | Konfidensinterval
Lær Statistik med Python

bookAvanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python

Hvis du arbejder med en lille fordeling (størrelse ≤ 30), der tilnærmer sig normalfordelingen, anvendes t-statistik.

Hvordan beregnes konfidensintervallet?

st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))
  • Funktionen t.interval() fra scipy.stats anvendes til Student's T-fordeling.
  • 0.95 angiver konfidensniveauet (også kendt som alpha-parameteren).
  • len(data) - 1 er frihedsgraderne (df), hvilket er stikprøvestørrelsen minus én.
  • loc angiver middelværdien af stikprøvedataene.
  • sem angiver standardfejlen af middelværdien.

Frihedsgrader

Frihedsgrader refererer til antallet af uafhængige informationselementer, der bruges til at estimere en parameter.

Formlen for frihedsgrader er N - 1, hvor N er stikprøvestørrelsen.

Du kan ændre alpha-parameteren for at observere, hvordan det påvirker konfidensintervallet.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 6

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookAvanceret Beregning af Konfidensintervaller med Python

Stryg for at vise menuen

Hvis du arbejder med en lille fordeling (størrelse ≤ 30), der tilnærmer sig normalfordelingen, anvendes t-statistik.

Hvordan beregnes konfidensintervallet?

st.t.interval(0.95, len(data) - 1, loc=data.mean(), scale=st.sem(data))
  • Funktionen t.interval() fra scipy.stats anvendes til Student's T-fordeling.
  • 0.95 angiver konfidensniveauet (også kendt som alpha-parameteren).
  • len(data) - 1 er frihedsgraderne (df), hvilket er stikprøvestørrelsen minus én.
  • loc angiver middelværdien af stikprøvedataene.
  • sem angiver standardfejlen af middelværdien.

Frihedsgrader

Frihedsgrader refererer til antallet af uafhængige informationselementer, der bruges til at estimere en parameter.

Formlen for frihedsgrader er N - 1, hvor N er stikprøvestørrelsen.

Du kan ændre alpha-parameteren for at observere, hvordan det påvirker konfidensintervallet.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 6
some-alt