Undersøg Datasættet

I denne sektion vil en stikprøve af IT-specialisters lønninger blive analyseret. Begynd med at undersøge de første fem observationer i datasættet:

work_year - dette år blev lønnen udbetalt;
experience_level - erfaringsniveau: EN er Entry-level, MI er Midt-niveau, SE er Senior-niveau, EX er Executive-niveau;
job_title - navnet på et job;
salary - lønnens værdi;
salary_currency - lønnens valuta;
salary_in_usd - lønnens værdi i USD;
company_location - virksomhedens placering;
company_size - virksomhedens størrelse: S-Små, M-Mellemstore, L-Store.

Nu påbegyndes en gennemgang af datatyper i statistik, efterfulgt af en øvelse, hvor hver kolonnenavn matches med sin tilsvarende datatype.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Kursusindhold

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber

2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python

3. Varians og Standardafvigelse

4. Kovarians vs Korrelation

5. Konfidensinterval

6. Statistisk Testning

I denne sektion vil en stikprøve af IT-specialisters lønninger blive analyseret. Begynd med at undersøge de første fem observationer i datasættet:

work_year - dette år blev lønnen udbetalt;
experience_level - erfaringsniveau: EN er Entry-level, MI er Midt-niveau, SE er Senior-niveau, EX er Executive-niveau;
job_title - navnet på et job;
salary - lønnens værdi;
salary_currency - lønnens valuta;
salary_in_usd - lønnens værdi i USD;
company_location - virksomhedens placering;
company_size - virksomhedens størrelse: S-Små, M-Mellemstore, L-Store.

Nu påbegyndes en gennemgang af datatyper i statistik, efterfulgt af en øvelse, hvor hver kolonnenavn matches med sin tilsvarende datatype.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1