Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Undersøg Datasættet | Gennemsnit, Median og Typetal med Python
Lær Statistik med Python
course content

Kursusindhold

Lær Statistik med Python

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber
2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python
3. Varians og Standardafvigelse
4. Kovarians vs Korrelation
5. Konfidensinterval
6. Statistisk Testning

book
Undersøg Datasættet

I denne sektion vil en stikprøve af IT-specialisters lønninger blive analyseret. Begynd med at undersøge de første fem observationer i datasættet:

  • work_year - dette år blev lønnen udbetalt;

  • experience_level - erfaringsniveau: EN er Entry-level, MI er Midt-niveau, SE er Senior-niveau, EX er Executive-niveau;

  • job_title - navnet på et job;

  • salary - lønnens værdi;

  • salary_currency - lønnens valuta;

  • salary_in_usd - lønnens værdi i USD;

  • company_location - virksomhedens placering;

  • company_size - virksomhedens størrelse: S-Små, M-Mellemstore, L-Store.

Nu påbegyndes en gennemgang af datatyper i statistik, efterfulgt af en øvelse, hvor hver kolonnenavn matches med sin tilsvarende datatype.

question-icon

Match kolonnenavnet med dets type.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Lær Statistik med Python

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber
2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python
3. Varians og Standardafvigelse
4. Kovarians vs Korrelation
5. Konfidensinterval
6. Statistisk Testning

book
Undersøg Datasættet

I denne sektion vil en stikprøve af IT-specialisters lønninger blive analyseret. Begynd med at undersøge de første fem observationer i datasættet:

  • work_year - dette år blev lønnen udbetalt;

  • experience_level - erfaringsniveau: EN er Entry-level, MI er Midt-niveau, SE er Senior-niveau, EX er Executive-niveau;

  • job_title - navnet på et job;

  • salary - lønnens værdi;

  • salary_currency - lønnens valuta;

  • salary_in_usd - lønnens værdi i USD;

  • company_location - virksomhedens placering;

  • company_size - virksomhedens størrelse: S-Små, M-Mellemstore, L-Store.

Nu påbegyndes en gennemgang af datatyper i statistik, efterfulgt af en øvelse, hvor hver kolonnenavn matches med sin tilsvarende datatype.

question-icon

Match kolonnenavnet med dets type.

work_year
experience_level

salary_currency

salary_in_usd

company_size

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt