Statistik med Pandas

Pandas-biblioteket har allerede tre indbyggede funktioner til at beregne mean og median. For at importere pandas med aliaset pd, brug følgende syntaks:

import pandas as pd

Her er et eksempel på beregning af .mean() og .median() for kolonnen 'work_year' i datasættet kaldet df.

Du kan frit ændre kolonnerne og observere resultaterne:


              1234567891011
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0)

# Calculating the mean value
mean = df['work_year'].mean()
# Calculating the median value
median = df['work_year'].median()

print('The mean value is', mean)
print('The median value is', median)

For at beregne centrale statistiske værdier, brug metoder designet til håndtering af målinger, såsom:

.mean()
.median()

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 3

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Kursusindhold

Lær Statistik med Python

1. Grundlæggende Begreber

Stikprøve vs Population Typer af Statistik Datatyper Middelværdi Medianværdi Medianværdi af et Lige Antal Værdier Gennemsnit eller Median Typetal Quiz om Beskrivende Statistik

2. Gennemsnit, Median og Typetal med Python

Undersøg Datasættet Beregning af Gennemsnits- og Medianværdier med Python Statistik med Pandas Beregn Gennemsnits- og Medianløn

3. Varians og Standardafvigelse

Populationsvarians Stickprøvevarians Beregn Varians med Python Standardafvigelse Standardafvigelse med Python Beregning af Varians og Standardafvigelse

4. Kovarians vs Korrelation

Kovarians Korrelation Quiz om Kovarians og Korrelation Beregn Kovarians og Korrelation

5. Konfidensinterval

6. Statistisk Testning

Hvad Er T-Test Hypoteser T-test Matematisk Én-sidet og To-sidet Test Forudsætninger for T-test Udførelse af en t-test i Python Gennemfør en t-test Parret T-test