Statistik med Pandas
Pandas-biblioteket har allerede tre indbyggede funktioner til at beregne mean og median. For at importere pandas med aliaset pd, anvendes følgende syntaks:
import pandas as pd
Her er et eksempel på beregning af .mean() og .median() for kolonnen 'work_year' i datasættet kaldet df.
Du kan frit ændre kolonnerne og observere resultaterne:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
For at beregne centrale statistiske værdier anvendes metoder, der er designet til at håndtere målinger, såsom:
.mean()
.median()
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 2.63Statistik med Pandas
Stryg for at vise menuen
Pandas-biblioteket har allerede tre indbyggede funktioner til at beregne mean og median. For at importere pandas med aliaset pd, anvendes følgende syntaks:
import pandas as pd
Her er et eksempel på beregning af .mean() og .median() for kolonnen 'work_year' i datasættet kaldet df.
Du kan frit ændre kolonnerne og observere resultaterne:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
For at beregne centrale statistiske værdier anvendes metoder, der er designet til at håndtere målinger, såsom:
.mean()
.median()
Tak for dine kommentarer!
