Lære Ordbogsforståelser | Liste- og Ordbogsforståelser

Ordbogskomprehensioner giver en kortfattet måde at oprette ordbøger i Python, svarende til listekomprehensioner. De gør det muligt for dig at transformere data til nøgle-værdi par i en enkelt linje kode.

I sin kerne lader en grundlæggende ordbogskomprehension dig konstruere en ny ordbog ved at anvende et udtryk på hvert nøgle-værdi par i en iterabel variabel.

{key_expression: value_expression for item in iterable}

key_expression: definerer nøglen for hvert nøgle-værdi par;
value_expression: definerer værdien svarende til nøglen;
iterable: kilden til elementer, der skal behandles (f.eks. en liste, rækkevidde eller en anden iterabel).


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Initialize an empty dictionary
travel_budget = {}

# Populate the dictionary using a for loop
for destination, cost in travel_wishlist:
    travel_budget[destination] = cost

print(travel_budget)

Denne kode itererer gennem travel_wishlist-listen, hvor hver underliste indeholder en destination og dens budget. for-løkken tildeler destinationen som nøglen og budgettet som værdien i travel_budget-ordbogen.


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Create the dictionary using dictionary comprehension
travel_budget = {destination: cost for destination, cost in travel_wishlist}

print(travel_budget)

Dette eksempel bruger dictionary comprehension til at opnå det samme resultat som det forrige eksempel. Hver destination bliver en nøgle, og dens tilsvarende omkostning bliver værdien i travel_budget ordbogen, alt sammen på en enkelt linje.

Opgave

Swipe to start coding

En rejsende ønsker at organisere deres travel_wishlist ved at kortlægge hvert bynavn til dets tilsvarende land. For at opnå dette effektivt, skal du transformere dataene til en ordbog.

Uddrag bynavne og deres tilsvarende lande fra travel_wishlist.
Gem den resulterende ordbog i city_to_country.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 3

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Stryg for at vise menuen

I sin kerne lader en grundlæggende ordbogskomprehension dig konstruere en ny ordbog ved at anvende et udtryk på hvert nøgle-værdi par i en iterabel variabel.

{key_expression: value_expression for item in iterable}

key_expression: definerer nøglen for hvert nøgle-værdi par;
value_expression: definerer værdien svarende til nøglen;
iterable: kilden til elementer, der skal behandles (f.eks. en liste, rækkevidde eller en anden iterabel).


              12345678910111213141516
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Initialize an empty dictionary
travel_budget = {}

# Populate the dictionary using a for loop
for destination, cost in travel_wishlist:
    travel_budget[destination] = cost

print(travel_budget)


              123456789101112
            
travel_wishlist = [
    ['Paris', 2000],
    ['Tokyo', 3000],
    ['New York', 2500],
    ['Kyoto', 1500],
    ['Sydney', 4000]
]

# Create the dictionary using dictionary comprehension
travel_budget = {destination: cost for destination, cost in travel_wishlist}

print(travel_budget)

Opgave

Swipe to start coding

En rejsende ønsker at organisere deres travel_wishlist ved at kortlægge hvert bynavn til dets tilsvarende land. For at opnå dette effektivt, skal du transformere dataene til en ordbog.

Uddrag bynavne og deres tilsvarende lande fra travel_wishlist.
Gem den resulterende ordbog i city_to_country.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 3

single

Ordbogsforståelser

Løsning

Awesome!

Ordbogsforståelser

Løsning

Awesome!