Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Datatyper | SQLAlchemy
Databaser i Python

bookDatatyper

I SQLAlchemy skal hver kolonne i en databasetabel have en datatype, der matcher de data, den gemmer. Disse typer sikrer korrekt lagring og operationer på dataene. Nedenfor ses de mest anvendte datatyper ved oprettelse af modeller.

Valg af den rette datatype for hver kolonne sikrer optimal databaseydelse og forenkler applikationsudvikling. SQLAlchemy gør det nemt at definere disse typer og tilføje begrænsninger som nullable, unique eller default for at forbedre modellens funktionalitet.

Når du vælger en datatype til en kolonne i SQLAlchemy, bør du overveje datatypens karakter og præcision. Brug Integer til hele tal, String til kort tekst og Text til længere indtastninger. Vælg Float eller Decimal, når du arbejder med præcise numeriske værdier, f.eks. ved finansielle beregninger. Til binære sandt/falsk-værdier er Boolean det bedste valg. Korrekt valg af type sikrer, at din database forbliver effektiv, præcis og nem at vedligeholde.

question-icon

Match variabelnavnene med de data, de typisk indeholder.

id
name

description

price

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 3

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

What are some examples of when to use each data type?

Can you explain the difference between String and Text in SQLAlchemy?

How do I add constraints like nullable or unique to a column?

Awesome!

Completion rate improved to 4.76

bookDatatyper

Stryg for at vise menuen

I SQLAlchemy skal hver kolonne i en databasetabel have en datatype, der matcher de data, den gemmer. Disse typer sikrer korrekt lagring og operationer på dataene. Nedenfor ses de mest anvendte datatyper ved oprettelse af modeller.

Valg af den rette datatype for hver kolonne sikrer optimal databaseydelse og forenkler applikationsudvikling. SQLAlchemy gør det nemt at definere disse typer og tilføje begrænsninger som nullable, unique eller default for at forbedre modellens funktionalitet.

Når du vælger en datatype til en kolonne i SQLAlchemy, bør du overveje datatypens karakter og præcision. Brug Integer til hele tal, String til kort tekst og Text til længere indtastninger. Vælg Float eller Decimal, når du arbejder med præcise numeriske værdier, f.eks. ved finansielle beregninger. Til binære sandt/falsk-værdier er Boolean det bedste valg. Korrekt valg af type sikrer, at din database forbliver effektiv, præcis og nem at vedligeholde.

question-icon

Match variabelnavnene med de data, de typisk indeholder.

id
name

description

price

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 3
some-alt