Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Polynomiel Regression | Polynomiel Regression
Lineær Regression med Python

bookPolynomiel Regression

I det foregående kapitel undersøgte vi kvadratisk regression, som har grafen af en parabel. På samme måde kan vi tilføje til ligningen for at opnå kubisk regression, der har en mere kompleks graf. Vi kan også tilføje x⁴ og så videre.

Grad af en polynomiel regression

Generelt kaldes det polynomiel ligning og er ligningen for polynomiel regression. Den højeste potens af x definerer en grad af en polynomiel regression i ligningen. Her er et eksempel

N-grad polynomiel regression

Hvis n betragtes som et helt tal større end to, kan vi nedskrive ligningen for en n-grad polynomiel regression.

Normal Ligning

Og som altid findes parametrene ved hjælp af den normale ligning:

Polynomiel Regression med Flere Funktioner

For at skabe endnu mere komplekse former kan du bruge polynomiel regression med mere end én funktion. Men selv med to funktioner har 2. grads polynomiel regression en ret lang ligning.

Oftest vil du ikke have brug for en så kompleks model. Simpeltere modeller (som multipel lineær regression) beskriver som regel dataene tilstrækkeligt godt, og de er meget lettere at fortolke, visualisere og mindre beregningskrævende.

question mark

Vælg den FORKERTE påstand.

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 2

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

What are the advantages and disadvantages of using higher-degree polynomial regression?

Can you explain how the normal equation is used to find parameters in polynomial regression?

When should I use polynomial regression instead of linear regression?

Awesome!

Completion rate improved to 5.26

bookPolynomiel Regression

Stryg for at vise menuen

I det foregående kapitel undersøgte vi kvadratisk regression, som har grafen af en parabel. På samme måde kan vi tilføje til ligningen for at opnå kubisk regression, der har en mere kompleks graf. Vi kan også tilføje x⁴ og så videre.

Grad af en polynomiel regression

Generelt kaldes det polynomiel ligning og er ligningen for polynomiel regression. Den højeste potens af x definerer en grad af en polynomiel regression i ligningen. Her er et eksempel

N-grad polynomiel regression

Hvis n betragtes som et helt tal større end to, kan vi nedskrive ligningen for en n-grad polynomiel regression.

Normal Ligning

Og som altid findes parametrene ved hjælp af den normale ligning:

Polynomiel Regression med Flere Funktioner

For at skabe endnu mere komplekse former kan du bruge polynomiel regression med mere end én funktion. Men selv med to funktioner har 2. grads polynomiel regression en ret lang ligning.

Oftest vil du ikke have brug for en så kompleks model. Simpeltere modeller (som multipel lineær regression) beskriver som regel dataene tilstrækkeligt godt, og de er meget lettere at fortolke, visualisere og mindre beregningskrævende.

question mark

Vælg den FORKERTE påstand.

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 2
some-alt