Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Udfordring: Forudsigelse af Priser ved Brug af To Funktioner | Multipel Lineær Regression
Lineær Regression med Python

Stryg for at vise menuen

book
Udfordring: Forudsigelse af Priser ved Brug af To Funktioner

Til denne udfordring anvendes det samme boligdatasæt. Nu har det dog to funktioner: husets alder og areal (kolonnerne 'age' og 'square_feet').

1234
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv') print(df.head())
copy

Opgaven er at opbygge en multipel lineær regressionsmodel ved hjælp af OLS-klassen. Derudover skal du udskrive oversigtstabellen for at se p-værdierne for hver funktion.

Opgave

Swipe to start coding

  1. Tildel kolonnerne 'age' og 'square_feet' fra df til X.
  2. Forbehandl X til brug i OLS-klassens konstruktør.
  3. Byg og træn modellen ved hjælp af OLS-klassen.
  4. Forbehandl arrayet X_new på samme måde som X.
  5. Forudsig målet for X_new.
  6. Udskriv modellens oversigtstabel.

Løsning

Hvis du har gjort alt korrekt, har du fået p-værdier tæt på nul. Det betyder, at alle vores funktioner er signifikante for modellen.

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 5
single

single

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.26

book
Udfordring: Forudsigelse af Priser ved Brug af To Funktioner

Til denne udfordring anvendes det samme boligdatasæt. Nu har det dog to funktioner: husets alder og areal (kolonnerne 'age' og 'square_feet').

1234
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/b22d1166-efda-45e8-979e-6c3ecfc566fc/houseprices.csv') print(df.head())
copy

Opgaven er at opbygge en multipel lineær regressionsmodel ved hjælp af OLS-klassen. Derudover skal du udskrive oversigtstabellen for at se p-værdierne for hver funktion.

Opgave

Swipe to start coding

  1. Tildel kolonnerne 'age' og 'square_feet' fra df til X.
  2. Forbehandl X til brug i OLS-klassens konstruktør.
  3. Byg og træn modellen ved hjælp af OLS-klassen.
  4. Forbehandl arrayet X_new på samme måde som X.
  5. Forudsig målet for X_new.
  6. Udskriv modellens oversigtstabel.

Løsning

Hvis du har gjort alt korrekt, har du fået p-værdier tæt på nul. Det betyder, at alle vores funktioner er signifikante for modellen.

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 5.26

Stryg for at vise menuen

some-alt