Kursusindhold
Lineær Regression med Python
Lineær Regression med Python
Lineær Regression med N Funktioner
N-feature lineær regressionsligning
Som vi har set, er det lige så let at tilføje en ny feature til den lineære regressionsmodel som at tilføje den sammen med den nye parameter til modellens ligning. Vi kan på denne måde tilføje langt mere end to parametre.
Antag at n er et helt tal større end to.
Normal ligning
Det eneste problem er visualiseringen. Hvis vi har to parametre, skal vi lave et 3D-plot. Men hvis vi har mere end to parametre, vil plottet være mere end tredimensionelt. Men vi lever i en tredimensionel verden og kan ikke forestille os højere-dimensionelle plots. Det er dog ikke nødvendigt at visualisere resultatet. Vi skal blot finde parametrene for at modellen fungerer. Heldigvis er det relativt let at finde dem. Den gode gamle normale ligning vil hjælpe os:
X̃ Matrix
Bemærk, at det kun er X̃-matricen, der har ændret sig. Du kan opfatte kolonnerne i denne matrix som hver især ansvarlige for deres β-parameter. Den følgende video forklarer, hvad der menes.
Den første kolonne med 1-taller er nødvendig for at finde β₀-parameteren.
Tak for dine kommentarer!
