Summary  
Demonstrates how to use the OR operator to combine multiple conditions in a WHERE clause for filtering query results.

General domain of usage  
Relational database querying

Operatoren `OR` bruges til at filtrere poster baseret på mere end én betingelse, for eksempel hvis du vil returnere alle lande fra Asia, men også dem fra Europe.

Her er syntaksen for at bruge OR-operatoren:

```sql
SELECT columns
FROM table
WHERE column = 'first_option' OR column = 'second_option';
```

Se eksemplet nedenfor:

SELECT name, population, continent, region
FROM country
WHERE continent = 'Asia' OR continent = 'Europe';

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd
import re

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()
    
    def test_select_name_from_country_or_operator(self):
        """Check query retrieves correct country names from Asia or North America using OR operator."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Reference solution
        solution_query = """
        SELECT name
        FROM country
        WHERE continent = 'Asia' OR continent = 'North America';
        """
        self.cursor.execute(solution_query)
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        expected_names = set([row[0].strip() for row in expected_rows])
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        user_names = set([row[0].strip() for row in user_rows])
        condition = user_names == expected_names
        missing = expected_names - user_names
        extra = user_names - expected_names
        if not condition:
            failure_msg = f"Expected country names: {sorted(expected_names)}, but got: {sorted(user_names)}.\\nMissing: {sorted(missing)}\\nExtra: {sorted(extra)}"
        else:
            failure_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns the correct country names from Asia or North America.",
            failure_msg
        )

    def test_query_uses_where_and_or(self):
        """Check that WHERE and OR are used in the query."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower()
        has_where = "where" in query
        has_or = "or" in query
        condition = has_where and has_or
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query uses WHERE clause and OR operator.",
            "Query must use both WHERE clause and OR operator."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

Udforsk det grundlæggende i SQL — fra forespørgsler på data til integration i virkelige applikationer. Uanset om du er ny inden for databaseadministration eller ønsker at anvende SQL i dine udviklingsprojekter, dækker dette kursus det væsentlige. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra at forespørge og håndtere data til problemfri integration i praktiske applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.

I dette afsnit lærer vi at bruge SQL SELECT-sætningen til at hente én tabelkolonne, flere tabelkolonner og alle tabelkolonner. Vi finder også ud af, hvordan man returnerer unikke værdier.

I dette afsnit undersøger vi, hvordan man organiserer og prioriterer de data, der returneres af en forespørgsel ved hjælp af ORDER BY-klausulen. Placeret i slutningen af en SELECT-sætning giver denne klausul dig mulighed for at sortere dine resultater efter én eller flere kolonner, enten i stigende eller faldende rækkefølge, hvilket muliggør en mere meningsfuld og letfortolkelig dataoutput.

I dette afsnit lærer vi, hvordan man filtrerer returnerede data ved hjælp af SELECT-sætningens WHERE-klausul. Vi gennemgår test for lighed, ulighed, større end og mindre end værdier samt NULL-værdier.

I dette afsnit vil vi undersøge, hvordan du kan forfine dine søgebetingelser ved at kombinere WHERE-klausuler med AND- og OR-operatorerne. Vi gennemgår også, hvordan NOT-operatoren kan bruges til at udelukke bestemte resultater.

I dette afsnit vil vi lære, hvad SQL-aggregeringsfunktioner er, og hvordan de bruges til at opsummere tabeldata.

Brug af OR-Operatoren

Løsning