Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Datavalg - Grundlæggende | Datamanipulation og -Rensning
Dataanalyse med R

bookDatavalg - Grundlæggende

Når datasættet er indlæst i R, er det nødvendigt at arbejde med specifikke dele af det. Dette indebærer at vælge bestemte rækker og kolonner, som ønskes analyseret. Uanset om der arbejdes med datarensning eller analyse af specifikke tendenser, er effektiv udvælgelse af data afgørende.

Indlæsning af datasæt

Før der arbejdes med data, skal det indlæses og vises:

library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv")  # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer

Udvælgelse af rækker

I R kan rækker vælges ud fra deres numeriske position. Da indeksering starter fra 1, vil df[3, ] returnere den tredje række fra datasættet.

df[3, ]

Valg af kolonne efter position

På samme måde som med rækker kan du vælge en kolonne ved at bruge dens numeriske position. Ved at lade rækkeindekset stå tomt og angive kolonneindekset, returnerer df[, 5] den femte kolonne i datasættet.

df[, 5]

Valg af kolonne efter navn

Du kan også tilgå en kolonne direkte ved dens navn ved at bruge $-operatoren. Dette giver en hurtig og læsbar måde at udtrække en enkelt kolonne på. For eksempel vælger df$km_driven kolonnen med navnet km_driven.

view(df$km_driven)
question mark

Hvilket symbol bruges til at tilgå en kolonne efter navn i base R?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 4

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain the difference between selecting rows and columns in R?

How do I select multiple rows or columns at once?

What is the advantage of using dplyr over base R for data selection?

Awesome!

Completion rate improved to 4

bookDatavalg - Grundlæggende

Stryg for at vise menuen

Når datasættet er indlæst i R, er det nødvendigt at arbejde med specifikke dele af det. Dette indebærer at vælge bestemte rækker og kolonner, som ønskes analyseret. Uanset om der arbejdes med datarensning eller analyse af specifikke tendenser, er effektiv udvælgelse af data afgørende.

Indlæsning af datasæt

Før der arbejdes med data, skal det indlæses og vises:

library(tidyverse) # load the tidyverse package
df <- read_csv("car_details.csv")  # read the dataset
View(df) # open the dataset in a spreadsheet-style viewer

Udvælgelse af rækker

I R kan rækker vælges ud fra deres numeriske position. Da indeksering starter fra 1, vil df[3, ] returnere den tredje række fra datasættet.

df[3, ]

Valg af kolonne efter position

På samme måde som med rækker kan du vælge en kolonne ved at bruge dens numeriske position. Ved at lade rækkeindekset stå tomt og angive kolonneindekset, returnerer df[, 5] den femte kolonne i datasættet.

df[, 5]

Valg af kolonne efter navn

Du kan også tilgå en kolonne direkte ved dens navn ved at bruge $-operatoren. Dette giver en hurtig og læsbar måde at udtrække en enkelt kolonne på. For eksempel vælger df$km_driven kolonnen med navnet km_driven.

view(df$km_driven)
question mark

Hvilket symbol bruges til at tilgå en kolonne efter navn i base R?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 4
some-alt