Summary  
This chapter introduces ggplot2’s layered grammar-of-graphics API, showing how to initialize a plot with data and aesthetic mappings and then add geometry layers via geom_* functions to build custom visuals.  

General domain of usage  
Data visualization

`ggplot2` er en del af tidyverse-samlingen af R-pakker. Det bruges til at skabe kraftfulde, lagdelte og tilpasselige datavisualiseringer.

For at bruge det, indlæs bibliotekerne:
```
library(tidyverse)
library(ggplot2)
```

Og deaktiver videnskabelig notation for at gøre grafer mere læsbare:
```
options(scipen = 999)
```

## Grundlæggende struktur for et ggplot2-plot
Hver ggplot2-visualisering konstrueres i lag:
```
ggplot(data, aes(x, y)) +
  geom_function()
```
- `data`: datasættet der anvendes;
- `aes()`: æstetiske mappinger (definerer hvordan variabler kortlægges til akser eller andre egenskaber);
- `geom_*()`: geometri-lag (bestemmer hvordan data vises, såsom søjler, punkter eller linjer).

Hvad er formålet med funktionen aes() i ggplot2?


Opnå praktisk erfaring med dataanalyse i R ved at lære at rense, transformere og visualisere datasæt. Udforsk essentielle arbejdsgange såsom udvælgelse og filtrering af data, håndtering af manglende værdier og opsummering af resultater. Opbyg sikkerhed i at forberede data til indsigt, rapportering og dybere statistisk udforskning.

Udforsk grundlæggende principper for dataanalyse med R. Lær at installere værktøjer, indlæse og inspicere datasæt, udvælge og filtrere information, sortere og transformere data, håndtere manglende værdier samt opsummere resultater for dybere indsigt.

Lær at skabe overbevisende visualiseringer med ggplot2. Opbyg søjlediagrammer, histogrammer, tæthedsplot og spredningsdiagrammer, og tilpas og forfin dem med stylingmuligheder og facettering for at afdække dybere indsigter i dine data.

Styrk din forståelse af statistik til dataanalyse. Anvend beskrivende mål, identificer og håndter outliers, og brug korrelationsteknikker med visuelle værktøjer som varmekort og spredningsdiagrammer for at afdække meningsfulde sammenhænge.

Introduktion til Ggplot2

Grundlæggende struktur for et ggplot2-plot

Resumé