Facettering er en effektiv metode til at opdele en kompleks graf i flere enklere, hvilket muliggør sammenligning af data på tværs af forskellige kategorier. I stedet for manuelt at oprette separate grafer for hver gruppe (f.eks. hver brændstoftype), tilbyder ggplot2 funktioner som facet_wrap() og facet_grid() til automatisk at generere undergrafer for kategoriske variabler. Dette gør det lettere at identificere tendenser, afvigere og mønstre på tværs af undergrupper.

Eksempel: Facettering efter brændstoftype

Facettering gør det muligt at opdele en graf i flere paneler baseret på værdierne af en kategorisk variabel. I dette eksempel er scatter-plottet af salgspris vs. kørte kilometer opdelt i separate paneler for hver brændstoftype.

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ fuel) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel Type)")

Dette gør det lettere at sammenligne relationer på tværs af kategorier, da hver brændstoftype vises i sin egen graf. Mønstre, der kan være skjult i et samlet scatter-plot, bliver tydeligere, når de adskilles.

Eksempel: Facet grid for brændstof og transmission

Et facet grid kan bruges til at opdele en graf i flere paneler baseret på to kategoriske variabler. I dette eksempel er scatter-plottet af salgspris vs. kørte kilometer opdelt efter brændstoftype (rækker) og transmissionstype (kolonner).

ggplot(df, aes(x = km_driven, y = selling_price)) +
  geom_point() +
  facet_grid(fuel ~ transmission) +
  labs(title = "Selling Price vs Kilometers Driven (by Fuel and Transmission)")

Denne visualisering gør det nemt at sammenligne, hvordan forholdet mellem kilometerstand og pris varierer ikke kun efter brændstoftype, men også efter transmission. Det giver et klart side-om-side overblik over mønstre på tværs af flere kategorier.

Oversigt over plottetyper