Summary  
This chapter covers Python’s floor division (`//`), modulus (`%`), and exponentiation (`**`) operators for performing integer division, finding remainders, and raising numbers to powers.  

General domain of usage  
Financial modeling

Watch this video for a clear visual explanation of how to use floor division, modulus, and exponentiation operators in Python. You'll see practical examples and learn how each operator works, making it easier to handle more complex math in your Python code.

Python tilbyder flere yderligere matematiske operationer, herunder heltalsdivision (`//`) for division med heltalsresultat, modulus (`%`) for at finde resten efter division, og eksponentiering (`**`) for at opløfte et tal i en potens.

# Floor division
print(18 // 4)

# Remainder of the division
print(18 % 4)

# Raising to the power
print(18 ** 4)

Disse matematiske operationer kan virke forvirrende i starten, især med division og relaterede operatorer, men de er faktisk ret enkle.

Gulvdivision giver heltalsresultatet af en division, mens resten viser det, der er tilbage. Potensregning er at multiplicere et tal med sig selv gentagne gange.

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_floor_division_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        floor_div_check = re.search(r'250\s*//\s*6', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            floor_div_check is not None,
            "The floor division operation `250 // 6` is present.",
            "Expected the floor division operation `250 // 6` to be present."
        )

    def test_modulus_operation_present(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        modulus_check = re.search(r'250\s*%\s*6', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            modulus_check is not None,
            "The modulus operation `250 % 6` is present.",
            "Expected the modulus operation `250 % 6` to be present."
        )

    def test_floor_division_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[0] == "41",
            "The correct result `41` is printed for floor division.",
            f"Expected `41` to be printed, but got `{output[0]}`."
        )

    def test_modulus_output_correct(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n")

        _dynamic_test(
            self,
            output[1] == "4",
            "The correct result `4` is printed for modulus.",
            f"Expected `4` to be printed, but got `{output[1]}`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python er et fortolket højniveaus programmeringssprog til generelle formål. I modsætning til HTML, CSS og JavaScript, som primært anvendes til webudvikling, er Python alsidigt og kan bruges inden for forskellige områder, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. I dette kursus vil du udforske de centrale aspekter af Python, og ved kursets afslutning vil du kunne udforme dine egne funktioner.

Dyk ned i grundlæggende Python, udforsk dit arbejdsområde, og udfør simple matematiske operationer. Lær at skrive læsbar kode ved hjælp af kommentarer og håndter både grundlæggende og avancerede matematiske udtryk, mens du viser dine resultater.

Håndtering af Mere Kompleks Matematik i Python

Løsning

Håndtering af Mere Kompleks Matematik i Python

Løsning