Summary  
Decomposition is the practice of breaking a large solution into smaller, reusable functions that can call one another and mix with built-in methods, letting you layer simple actions step by step to build complex behavior.  

General domain of usage  
gameplay automation

**Decomposition** betyder at opdele en stor løsning i mindre funktioner og frit kombinere dem.
Du kan **kalde en brugerdefineret funktion inde i en anden**, blande dine egne funktioner med Ninjaens indbyggede metoder og genbruge dem så mange gange, det er nødvendigt.

Ved at lægge enkle handlinger lag for lag kan du opbygge kompleks adfærd, samtidig med at din kode forbliver overskuelig og let at vedligeholde. Undersøg koden nedenfor:

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

Z2FtZV9tYXAgPSBbWzAsMCwwLDAsMCwwLDAsMCwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMSwxLDEsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDIsMCwwLDAsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMSwxLDMsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMSwxLDEsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMCwwLDAsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMSwxLDMsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMSwxLDEsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMCwwLDAsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMSwxLDMsMSwwLDAsMF0sWzAsMCwwLDAsMSwxLDEsMSwwLDAsMF1dOwo=

Som du kan se, bruger `move_to_next_tunnel` indbyggede metoder, `loot_tunnel` bruger `move_to_next_tunnel` og indbyggede metoder, og `ninja_controller` bruger `loot_tunnel` 3 gange.

Kontrollér move_to_next_row(ninja)

Kontrollér collect_row(ninja)

Velkommen til Python Ninja-kurset! Dette engagerende og interaktive kursus er designet til at introducere dig til grundlæggende Python-programmering gennem et sjovt og lærerigt spil. Du vil guide en Ninja gennem forskellige udfordringer ved at bruge Python til at styre bevægelser og interagere med objekter som sushi. Du starter med det basale og lærer at navigere på kortet, samle og placere sushi, og bevæger dig gradvist videre til mere avancerede programmeringskoncepter såsom funktioner, løkker og betingede udsagn. Hvert kapitel tilbyder praktiske øvelser, der styrker din læring, og afsluttes med spændende udfordringer, der tester dine færdigheder. Uanset om du er helt nybegynder eller ønsker at forbedre dine kodningsevner, giver dette kursus en omfattende og fornøjelig læringsoplevelse. Deltag og bliv en kodningsninja!

I afsnittet "Grundlæggende kontroller" bliver du introduceret til de fundamentale funktioner i Python gennem det engagerende Ninja-spil. Du lærer at bruge Python-kommandoer til at styre din Ninjas bevægelser og interaktioner på gitteret og opnår færdigheder i vigtige funktioner som at flytte, samle op og placere sushi. Gennem praktiske øvelser anvender du disse færdigheder til at løse underholdende udfordringer, hvilket styrker din forståelse af Pythons grundlæggende muligheder.

I afsnittet "Avancerede kontroller" bygger du videre på de færdigheder, du tidligere har lært, og opnår større kontrol over Ninjaens bevægelser. Du lærer at navigere længere ruter, håndtere sving og forhindringer samt kombinere flere handlinger til mere effektive bevægelsesmønstre. Gennem øvelse udvikler du bedre kontrollogik og begynder at tænke fremad, hvilket forbereder dig på mere komplekse udfordringer senere i spillet.

I afsnittet "Funktioner" fordyber du dig i den kraftfulde Python-funktionalitet, der gør det muligt at oprette og anvende funktioner for at effektivisere din kode. Du lærer at skrive funktioner til at udføre specifikke opgaver, hvilket øger genanvendeligheden og tydeligheden af koden. Ved at øve dig i dekomponering opdeler du komplekse problemer i enklere funktioner og opnår dermed færdigheder i organiseret og effektiv kodning.

I afsnittet "Løkker" udforsker du den essentielle Python-funktion, der gør det muligt at udføre gentagne opgaver effektivt. Du lærer at implementere både for-løkker og while-løkker, hvilket giver dig evnen til at automatisere handlinger og iterere over sekvenser. Ved at mestre indlejrede løkker kan du håndtere mere komplekse scenarier og forbedre din evne til at skrive kortfattet og effektiv kode.

I afsnittet "If-Else-sætninger" lærer du at anvende Pythons betingede logik til at træffe beslutninger i din kode. Du vil undersøge, hvordan if-else-sætninger gør det muligt for din ninja at reagere dynamisk på forskellige scenarier, hvilket muliggør mere intelligent og tilpasningsdygtig adfærd. Gennem praktiske øvelser anvender du disse koncepter til at løse udfordringer og forbedrer din evne til at skrive responsiv og beslutningsdrevet kode.

I afsnittet "Lister" lærer du, hvordan lister gør det muligt at gemme flere elementer, udføre operationer og håndtere data effektivt. Gennem praktiske øvelser anvender du disse koncepter til at løse udfordringer, hvilket forbedrer din evne til at skrive organiseret og dynamisk kode til håndtering af informationssamlinger.

I afsnittet "Udfordringer" anvender du dine Python-færdigheder til at løse en række engagerende og komplekse problemer. Disse udfordringer tester din forståelse af løkker, funktioner og betinget logik, mens du guider din ninja til at justere kolonner, bygge bogstaver og bevæge sig gennem indviklede mønstre. Ved at løse disse opgaver forfiner du dine kodningsevner og opnår større selvtillid i at anvende Python i kreative og virkelige scenarier.

Dekomposition

Løsning