Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Challenge: Tokenizing Using Regex | Text Preprocessing Fundamentals
Introduction to NLP
course content

Kursusindhold

Introduction to NLP

Introduction to NLP

1. Text Preprocessing Fundamentals
2. Stemming and Lemmatization
3. Basic Text Models
4. Word Embeddings

book
Challenge: Tokenizing Using Regex

Opgave

Swipe to start coding

Given a string named message, convert it lowercase, then tokenize it into words using regular expression tokenization and the corresponding nltk class. A word is a sequence of only alphanumeric characters (letters and numbers). '#Conference2023!', for example, contains one word: Conference2023.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 6
toggle bottom row

book
Challenge: Tokenizing Using Regex

Opgave

Swipe to start coding

Given a string named message, convert it lowercase, then tokenize it into words using regular expression tokenization and the corresponding nltk class. A word is a sequence of only alphanumeric characters (letters and numbers). '#Conference2023!', for example, contains one word: Conference2023.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 6
Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt