Summary  
This chapter demonstrates how to programmatically add new columns to a data table by generating and applying formulas via natural-language prompts, either from AI-driven suggestions or custom instructions.

General domain of usage  
Spreadsheet data analysis

**Tilføjelse af nye kolonner til en tabel**

Når du har en tabel i Excel, kan Copilot udvide den ved at foreslå eller oprette nye kolonner — hvilket sparer dig for manuelt at skrive formler og for at skulle gætte, hvilke beregninger der ville være nyttige.

Der er to måder at gøre dette på: lad Copilot **foreslå** kolonner, eller **beskriv** selv den kolonne, du ønsker.

## Få forslag til formelkolonner

Når du ikke er sikker på, hvilke ekstra kolonner der vil tilføje værdi, kan du bede Copilot om idéer:

1. Markér tabellen;
2. Højreklik for at åbne genvejsmenuen;
3. Vælg **Copilot-forslag**;
4. Vælg **Foreslå en formelkolonne**.

Copilot analyserer tabellen og returnerer en liste over anbefalede kolonner — typisk en blanding af beregninger, klassifikationer og opsummerende indsigter — sammen med **logikken bag hver enkelt**.

Denne logikvisning er vigtig: du kan kontrollere, hvad Copilot faktisk vil beregne, før du tilføjer kolonnen.

## Anvendelse af et forslag

Når du ser et forslag, du ønsker, kan du bede Copilot om at oprette den kolonne. Excel indsætter den og anvender formlen på hele tabellen automatisk — ingen manuel udfyldning, intet arbejde pr. række.

## Oprettelse af brugerdefinerede kolonner ud fra en prompt

Du behøver ikke vente på Copilots forslag. Hvis du allerede ved, hvilken kolonne du ønsker, kan du beskrive den direkte.

Giv Copilot en klar prompt med:

- **Kolonnenavn**;
- **Logik** den skal følge — beregning, klassificering eller regel.

Excel genererer formlen og tilføjer kolonnen til tabellen. Dette er den rette metode, når du har brug for en brugerdefineret beregning, som Copilot ikke selv ville have foreslået — domænespecifikke regler, forretningslogik eller afledte værdier knyttet til din specifikke anvendelse.

## Forslag vs. brugerdefinerede prompts

De to tilstande passer til forskellige situationer:

- **Forslag** — når du endnu ikke ved, hvilke ekstra kolonner der ville være nyttige, og ønsker at se muligheder;
- **Brugerdefinerede prompts** — når du allerede ved præcis, hvilken kolonne du har brug for.

Samme mønster som Designforslag vs. Copilot Chat i PowerPoint: udforsk, når du er åben, instruer, når du er specifik.

Hvorfor er logikforhåndsvisningen, som Copilot viser ved siden af hver foreslået kolonne, vigtig?

Du har en salgstabel og ønsker en kolonne, der markerer aftaler som "Standard", "Premium" eller "Enterprise" baseret på interne virksomhedsregler — tærskler, der ikke er synlige ud fra dataene alene. Hvilken tilgang passer bedst?

Et omfattende kursus om Microsoft Copilot, der dækker dets chatbot, integration med Outlook, Word, PowerPoint og Excel samt praktiske anvendelser for produktivitet og kreativitet.

Udforsk det grundlæggende i Microsoft Copilot, dets chatbot-grænseflade, prompt engineering samt avancerede analyse- og genereringsfunktioner.

Lær at bruge Copilot i Outlook til udarbejdelse, redigering, opsummering og oversættelse af e-mails.

Behersk Copilots funktioner i Word til udarbejdelse, redigering, formatering og omdannelse af dokumenter.

Udnyt Copilot i PowerPoint til at oprette, redigere, designe og analysere præsentationer.

Frigør Copilots potentiale i Excel til oprettelse af tabeller, dataanalyse, formelgenerering og visualisering.

Oprettelse af Kolonner og Formler

Få forslag til formelkolonner

Anvendelse af et forslag

Oprettelse af brugerdefinerede kolonner ud fra en prompt

Forslag vs. brugerdefinerede prompts

1. Hvorfor er logikforhåndsvisningen, som Copilot viser ved siden af hver foreslået kolonne, vigtig?

2. Du har en salgstabel og ønsker en kolonne, der markerer aftaler som "Standard", "Premium" eller "Enterprise" baseret på interne virksomhedsregler — tærskler, der ikke er synlige ud fra dataene alene. Hvilken tilgang passer bedst?