Summary  
This chapter explains how to use negative indexing to access elements from the end of a sequence, such as retrieving the last character of a string without computing its length.

General domain of usage  
Text processing

Du kan få adgang til tegn i en streng ved hjælp af __negativ indeksering__, som starter fra slutningen af strengen.

Dette er især nyttigt, når du vil have fat i det __sidste tegn__ eller arbejde baglæns uden manuelt at tælle den samlede længde af strengen.

## Syntaks

```python
string[-1]   # Last character  
string[-2]   # Second-to-last character  
string[-3]   # Third-to-last character
```

Negativ indeksering starter ved `-1`.
`string[-1]` returnerer det sidste tegn,
`string[-2]` returnerer det næstsidste, og så videre.
`string[-0]` er det samme som `string[0]` (første tegn), så det bruges sjældent.

## Eksempel

document = "Invoice #34567"
last_char = document[-1]
print(last_char)  # Output: 7

I dette tilfælde behøver vi ikke tælle det samlede antal tegn for at finde det sidste.
Vi bruger simpelthen `-1` for at få det sidste ciffer i fakturanummeret.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_last_char(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'last_char', '8')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_second_last_char(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'second_last_char', '4')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer og alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Dette kursus består af mange praktiske opgaver, efter hvilke du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Negativ Indeksering

Syntaks

Eksempel

Løsning

Awesome!

Negativ Indeksering

Syntaks

Eksempel

Løsning

Awesome!