Lad os udforske en anden værdifuld Python-operation, der viser sig at være gavnlig, når man håndterer streng-datatyper. Det kan være fordelagtigt at udtrække symboler med bestemte intervaller. Sørg for at gennemgå eksemplet, da verbale forklaringer måske ikke er den mest effektive metode til at forstå programmeringskoncepter (som eksemplificeret af et berømt citat fra Albert Einstein i eksemplet).

string = "Life is like riding a bicycle. To keep your balance, you must keep moving"
sliced_string = string[1:11:4]
print(sliced_string)

Jeg vil gerne forklare syntaksen string[starting_index : ending_index : step] for dig. I denne sammenhæng er den resulterende streng blevet genereret fra det første til det ellevte tegn, med en skridtlængde på 4, hvilket betyder, at hvert fjerde symbol inden for dette område er blevet inkluderet.

import unittest
import sys
from io import StringIO


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals_string(self, var_name, expected):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)
        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_phrase1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase1', 'Get a foot')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_phrase2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals_string(
            'phrase2', 'away')
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer og alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Dette kursus består af mange praktiske opgaver, efter hvilke du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Skær Sætningen

Løsning

Skær Sætningen

Løsning