Funktionen `int()` kan være nyttig, hvis du arbejder med numeriske data. For eksempel, forestil dig, at vi har en masse tal, der skal ændres, men **alle har en streng datatypen**. Denne kode fører til en fejl:

value = "123"
new_value = value + 10

print(new_value)

Her forsøger Python at sammenkæde strengene, men faktisk tillader dens funktionalitet det ikke, da 10 er relateret til heltalsdatatypen (**sammenkædning kan kun anvendes på strenge**).

For at summere disse tal korrekt, skal du først **transformere strengen til et heltal** ved hjælp af `int()` funktionen:

value = "123"
new_value = int(value) + 10

print(new_value)

import unittest


class ExpectedType:
    def __init__(self, expected_type, name):
        self.expected_type = expected_type
        self.name = name


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def _test_variable_equals(self, var_name, expected, expected_type=None):
        import user_code
        if not hasattr(user_code, var_name):
            return (False, f"Expected '{var_name}' variable to be defined.")
        var = getattr(user_code, var_name)

        if (expected_type is not None) and (not isinstance(var, expected_type.expected_type)):
            return (False, f"Expected '{var_name}' to be of type '{expected_type.name}', but got '{type(var).__name__}'.")

        if var != expected:
            return (False, f"Expected '{var_name}' to equal '{expected}', but got '{var}'.")
        return (True, f'The variable {var_name} equals "{expected}"')

    def test_new_price1(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price1', 471, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_new_price2(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price2', 830, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)

    def test_new_price3(self):
        passed, result_text = self._test_variable_equals(
            'new_price3', 740, expected_type=ExpectedType(int, 'int'))
        self._testMethodName = result_text
        self.assertTrue(passed, result_text)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer og alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Dette kursus består af mange praktiske opgaver, efter hvilke du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Nyttig Konvertering

Løsning

Nyttig Konvertering

Løsning