Da vi allerede har opnået en forståelse af `int()`-operationen, er det unødvendigt at gentage den samme information. `float()`-funktionen tjener et lignende formål, med forskellen at den konverterer data til flydende-punkt datatypen. Se på dette enkle eksempel:😁

variable1 = 56
variable2 = "98.7"
variable3 = "5e4"

print(float(variable1))
print(float(variable2))
print(float(variable3))

Det forekommer mig, at en fascinerende funktion ved `float()`-funktionen bør bemærkes. Ikke alene kan vi repræsentere almindelige tal, men vi kan også repræsentere begreber som **uendelighed** og **Not a Number (NaN)**.

import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_true(self):
        self._testMethodName = "pass"
        self.assertTrue(True, "pass")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer og alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Dette kursus består af mange praktiske opgaver, efter hvilke du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Konvertering: float()

Løsning

Konvertering: float()

Løsning