Summary  
This chapter demonstrates how to use the str() function to convert non-string values into strings for concatenation in code.

General domain of usage  
Formatting printed output

import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.m = importlib.import_module("user_code")
        with open("user_code.py", "r", encoding="utf-8") as f:
            cls.src = f.read()

        # Expected values
        cls.exp_age = 19
        cls.exp_has_id = True
        cls.exp_tier = "VIP"
        cls.exp_seat_number_str = "023"
        cls.exp_zone = "A"
        cls.exp_seat_number = 23
        cls.exp_is_adult = True
        cls.exp_can_enter = True
        cls.exp_vip_perk = True
        cls.exp_member_fastlane = False
        cls.exp_seat_ok = True
        cls.exp_entry_granted = True
        cls.exp_summary = f"{cls.exp_tier}-{cls.exp_seat_number_str}-{cls.exp_zone} | age={cls.exp_age} | enter={cls.exp_entry_granted} | vip={cls.exp_vip_perk} | fastlane={cls.exp_member_fastlane}"

    def test_conversions(self):
        ok = hasattr(self.m, "age") and hasattr(self.m, "has_id")
        type_ok = ok and isinstance(self.m.age, int) and isinstance(self.m.has_id, bool)
        val_ok = ok and self.m.age == self.exp_age and self.m.has_id == self.exp_has_id
        pat_age = re.search(r'''int\s*\(\s*age_str\s*\.\s*strip\s*\(\s*\)\s*\)''', self.src)
        pat_hasid = re.search(r'''casefold\s*\(\s*\)\s*==\s*["']yes["']''', self.src)
        _dynamic_test(self, type_ok and val_ok and pat_age and pat_hasid,
                      "age and ID conversions correct", "age and ID conversions incorrect")

    def test_ticket_parts(self):
        ok = all(hasattr(self.m, v) for v in ["tier", "seat_number_str", "zone", "seat_number"])
        val_ok = ok and self.m.tier == self.exp_tier and self.m.seat_number_str == self.exp_seat_number_str and self.m.zone == self.exp_zone and self.m.seat_number == self.exp_seat_number
        pat_tier = re.search(r'''ticket_code\s*\[\s*:\s*3\s*\]''', self.src)
        pat_num = re.search(r'''ticket_code\s*\[\s*4\s*:\s*7\s*\]''', self.src)
        pat_zone = re.search(r'''ticket_code\s*\[\s*-1\s*\]''', self.src)
        pat_int = re.search(r'''int\s*\(\s*seat_number_str\s*\)''', self.src)
        _dynamic_test(self, val_ok and pat_tier and pat_num and pat_zone and pat_int,
                      "ticket parts parsed correctly", "ticket parts parsed incorrectly")

    def test_rules(self):
        names = ["is_adult", "can_enter", "vip_perk", "member_fastlane", "seat_ok", "entry_granted"]
        ok = all(hasattr(self.m, n) for n in names)
        val_ok = (
            ok and
            self.m.is_adult == self.exp_is_adult and
            self.m.can_enter == self.exp_can_enter and
            self.m.vip_perk == self.exp_vip_perk and
            self.m.member_fastlane == self.exp_member_fastlane and
            self.m.seat_ok == self.exp_seat_ok and
            self.m.entry_granted == self.exp_entry_granted
        )
        patterns = [
            r'''age\s*>=\s*adult_age''',
            r'''has_id\s*and\s*is_adult''',
            r'''tier\s*==\s*["']VIP["']''',
            r'''is_member\s*and\s*can_enter''',
            r'''1\s*<=\s*seat_number\s*<=\s*max_seat_number''',
            r'''can_enter\s*and\s*seat_ok'''
        ]
        _dynamic_test(self, val_ok and all(re.search(p, self.src) for p in patterns),
                      "rules computed correctly", "rules computed incorrectly")

    def test_summary(self):
        ok = hasattr(self.m, "summary") and self.m.summary == self.exp_summary
        pat = re.search(r'''f["']\{tier\}-\{seat_number_str\}-\{zone\}.*\{age\}.*\{entry_granted\}.*\{vip_perk\}.*\{member_fastlane\}["']''', self.src)
        _dynamic_test(self, ok and pat, "summary computed correctly", "summary computed incorrectly")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Opnå en solid forståelse af Pythons grundlæggende datatyper og lær at arbejde effektivt med dem. Udforsk tal, booleske værdier og strenge gennem praktiske øvelser og eksempler. Opbyg selvtillid i udførelsen af basale operationer og udvikl de grundlæggende færdigheder, der er nødvendige for at skrive ren og effektiv Python-kode.

Opdag det grundlæggende om numeriske datatyper i Python, og lær at arbejde med heltal og flydende kommatal. Få kendskab til grundlæggende aritmetiske operationer, undersøg begrebet uforanderlighed, og få praktisk erfaring med Pythons indbyggede funktioner og værktøjer til effektiv håndtering af tal i virkelige scenarier.

Opnå en klar forståelse af den booleske datatypen, en specialiseret undertype af numeriske data, der repræsenterer sandhedsværdier. Selvom det kan virke udfordrende i starten, er beherskelse af booleske værdier afgørende for at skrive logiske og effektive programmer. Dette afsnit vil hjælpe dig med sikkert at anvende boolesk logik i virkelige programmeringssituationer.

Strenge giver mulighed for at arbejde med tekst i Python, fra visning af beskeder til behandling af brugerinput. Du vil undersøge, hvordan man opretter, ændrer og manipulerer strenge effektivt. Forståelse af strenge er afgørende for at skrive interaktive programmer og formidle information tydeligt gennem din kode.

Lær at håndtere datatyper effektivt for at sikre nøjagtighed og konsistens i dine programmer. Konverter værdier til den passende type, rens tekst før sammenligning, og adskil numeriske operationer fra tekstformatering. Du vil også opdage, hvordan man bevidst håndterer manglende data og behandler menneskelæsbar tekst anderledes end rå input, hvilket giver pålidelige, konsistente og letlæselige resultater.

Udfordring: Adgangs- og Billetfordelsmotor

Løsning

Awesome!

Udfordring: Adgangs- og Billetfordelsmotor

Løsning