Summary  
This chapter explains how to use Python’s built-in functions int(), float(), str(), and bool() to convert values between numeric, string, and boolean types, detailing parsing rules, truncation behavior, truthiness, and common ValueError pitfalls.

General domain of usage  
User input processing

Typekonvertering muliggør overførsel mellem centrale Python-typer, så værdier kan sammenlignes, beregnes eller vises.

## Konvertering til `int`

`int(x)` opretter et heltal.

* **Fra et heltal**: returnerer det samme tal;
* **Fra et flydende tal**: afkorter mod nul (for eksempel, `int(2.9)` returnerer `2`, `int(-2.9)` returnerer `-2`);
* **Fra en streng**: strengen skal repræsentere et heltal (valgfri mellemrum og fortegn er tilladt).
Python tillader også **understreger inde i cifre**, såsom `"1_000"` — men kun hvis:
* Understregen er **mellem cifre**;
* Den er **ikke** i begyndelsen eller slutningen (`"_100"`, `"100_"`);
* Den er **ikke** gentaget eller placeret ved siden af et decimalkomma (`"1__000"`, `"1_.5"`).

### Gyldige konverteringer

age_input = " 42 "
print(int(age_input))      # 42
print(int(2.9))            # 2
print(int(-2.9))           # -2
print(int("7"))            # 7
print(int(" -15 "))        # -15
print(int("1_00_0"))       # 1000

int("2.5")        # ValueError - not an integer string
int("42a")        # ValueError

## Konvertering til `float`

`float(x)` opretter et flydende tal.

* Fungerer for heltal og decimale eller videnskabelig notation-strenge (`"3.14"`, `"1e2"`, `"5E-3"`);
* Kommaer er ikke decimalseparatorer i Python (`"2,5"`, `"2.5"`);
* Python tillader **understreger i tal** i numeriske strenge, men kun hvis:
* Understregen er **mellem cifre**;
* Den er **ikke** i starten eller slutningen (`"_3.14"`, `"3.14_"`);
* Den er **ikke** ved siden af decimalseparatoren eller gentaget (`"3_.14"`, `"3.__14"`);
* Videnskabelig notation skal også følge disse regler (`"1e_3"`).

### Gyldige konverteringer

print(float(3))               # 3.0
print(float("2.5"))           # 2.5
print(float("1e3"))           # 1000.0
print(float("1_000.1_234"))   # 1000.1234

float("2,5")   # ValueError - use a dot, not a comma

## Konvertering til `str`

`str(x)` laver en menneskelæsbar strengrepræsentation. Foretræk f-strenge, når du opbygger beskeder.

print(str(42))             # "42"
print(str(3.5))            # "3.5"
print(f"Ada scored {98} points.")

## Konvertering til `bool`

`bool(x)` følger Pythons sandhedsværdiregler.

* **Tal**: `0` er `False`, alle andre tal er `True`;
* **Strenge**: `""` (tom) er `False`, enhver ikke-tom streng er `True` (selv `"0"` og `"False"`).


print(bool(0))             # False
print(bool(7))             # True
print(bool(""))            # False
print(bool("0"))           # True
print(bool("False"))       # True

## Fejl at undgå

* `int("2.5")` udløser `ValueError` – parse som `float()` først, derefter afkort eller rund af;
* Lokal vane: `"2,5"` er ugyldig – brug `"2.5"`;
* Overraskelse ved sandhedsværdi: `bool("0")` er `True` – sammenlign strengens indhold eksplicit om nødvendigt, for eksempel `s == "0"`.

Opnå en solid forståelse af Pythons grundlæggende datatyper og lær at arbejde effektivt med dem. Udforsk tal, booleske værdier og strenge gennem praktiske øvelser og eksempler. Opbyg selvtillid i udførelsen af basale operationer og udvikl de grundlæggende færdigheder, der er nødvendige for at skrive ren og effektiv Python-kode.

Opdag det grundlæggende om numeriske datatyper i Python, og lær at arbejde med heltal og flydende kommatal. Få kendskab til grundlæggende aritmetiske operationer, undersøg begrebet uforanderlighed, og få praktisk erfaring med Pythons indbyggede funktioner og værktøjer til effektiv håndtering af tal i virkelige scenarier.

Opnå en klar forståelse af den booleske datatypen, en specialiseret undertype af numeriske data, der repræsenterer sandhedsværdier. Selvom det kan virke udfordrende i starten, er beherskelse af booleske værdier afgørende for at skrive logiske og effektive programmer. Dette afsnit vil hjælpe dig med sikkert at anvende boolesk logik i virkelige programmeringssituationer.

Strenge giver mulighed for at arbejde med tekst i Python, fra visning af beskeder til behandling af brugerinput. Du vil undersøge, hvordan man opretter, ændrer og manipulerer strenge effektivt. Forståelse af strenge er afgørende for at skrive interaktive programmer og formidle information tydeligt gennem din kode.

Lær at håndtere datatyper effektivt for at sikre nøjagtighed og konsistens i dine programmer. Konverter værdier til den passende type, rens tekst før sammenligning, og adskil numeriske operationer fra tekstformatering. Du vil også opdage, hvordan man bevidst håndterer manglende data og behandler menneskelæsbar tekst anderledes end rå input, hvilket giver pålidelige, konsistente og letlæselige resultater.

Grundlæggende Typekonvertering

Konvertering til `int`

Gyldige konverteringer

Disse udløser ValueError

Konvertering til `float`

Gyldige konverteringer

Disse udløser ValueError

Konvertering til `str`

Konvertering til `bool`

Fejl at undgå

1. Hvilket kald udløser en `ValueError`?

2. Vælg den korrekte påstand.

Grundlæggende Typekonvertering

Konvertering til int

Gyldige konverteringer

Disse udløser ValueError

Konvertering til float

Gyldige konverteringer

Disse udløser ValueError

Konvertering til str

Konvertering til bool

Fejl at undgå

1. Hvilket kald udløser en ValueError?

2. Vælg den korrekte påstand.

Konvertering til `int`

Konvertering til `float`

Konvertering til `str`

Konvertering til `bool`

1. Hvilket kald udløser en `ValueError`?