Summary
This chapter covers Python’s built-in numeric types, detailing integer and floating-point literals (including scientific notation and underscores for readability) and their truthiness in boolean contexts.

General domain of usage
Scientific computing

Tal er allestedsnærværende i Python. Du vil oftest bruge to grundlæggende numeriske typer: **heltal** (`int`) til hele tal og **flydende kommatal** (`float`) til decimaltal (inklusive videnskabelig notation som `1e-3`).


## Grundlæggende om heltal og flydende kommatal

* **Heltal (`int`)**: hele tal såsom `-2`, `0`, `7`, `456566`. Python understøtter vilkårligt store heltal;
* **Flydende kommatal (`float`)**: decimale værdier såsom `2.5`, `3.14159`, `2.71828` eller videnskabelig notation som `6.02e23`;
* **Sandhedsværdi**: `0` og `0.0` er `False`, alle andre `int/float` er `True` i booleske sammenhænge.

# Basic numeric literals (no type checks or conversions here)
n_int = 42
n_float = 3.14
n_sci = 1e-3   # 0.001

print(n_int, n_float, n_sci)

## Skrivning af store tal læsbart

Mennesker skriver ofte `1,000,000` eller `1 000 000`. Python tillader ikke kommaer eller mellemrum i numeriske litteraler, brug **understreger** for læsbarhed.

million = 1_000_000
print(million == 1000000)   # True

Flydende tal gemmes som binære brøker, små afrundingsforskelle er normale (f.eks. kan `0.1 + 0.2` ikke være præcis `0.3`). Afrunding og formatering håndteres senere.

Bemærk

Hvilket literal er gyldigt i Python-kode for én million?

Vælg den sande påstand om `int` og `float`.

Opnå en solid forståelse af Pythons grundlæggende datatyper og lær at arbejde effektivt med dem. Udforsk tal, booleske værdier og strenge gennem praktiske øvelser og eksempler. Opbyg selvtillid i udførelsen af basale operationer og udvikl de grundlæggende færdigheder, der er nødvendige for at skrive ren og effektiv Python-kode.

Opdag det grundlæggende om numeriske datatyper i Python, og lær at arbejde med heltal og flydende kommatal. Få kendskab til grundlæggende aritmetiske operationer, undersøg begrebet uforanderlighed, og få praktisk erfaring med Pythons indbyggede funktioner og værktøjer til effektiv håndtering af tal i virkelige scenarier.

Opnå en klar forståelse af den booleske datatypen, en specialiseret undertype af numeriske data, der repræsenterer sandhedsværdier. Selvom det kan virke udfordrende i starten, er beherskelse af booleske værdier afgørende for at skrive logiske og effektive programmer. Dette afsnit vil hjælpe dig med sikkert at anvende boolesk logik i virkelige programmeringssituationer.

Strenge giver mulighed for at arbejde med tekst i Python, fra visning af beskeder til behandling af brugerinput. Du vil undersøge, hvordan man opretter, ændrer og manipulerer strenge effektivt. Forståelse af strenge er afgørende for at skrive interaktive programmer og formidle information tydeligt gennem din kode.

Lær at håndtere datatyper effektivt for at sikre nøjagtighed og konsistens i dine programmer. Konverter værdier til den passende type, rens tekst før sammenligning, og adskil numeriske operationer fra tekstformatering. Du vil også opdage, hvordan man bevidst håndterer manglende data og behandler menneskelæsbar tekst anderledes end rå input, hvilket giver pålidelige, konsistente og letlæselige resultater.

Forståelse af Numeriske Typer

Grundlæggende om heltal og flydende kommatal

Skrivning af store tal læsbart

1. Hvilken type har `1e2`?

2. Hvilket literal er gyldigt i Python-kode for én million?

3. Vælg den sande påstand om `int` og `float`.