import unittest

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_report_is_incorrect(self):
        self._testMethodName = '`report_is_incorrect` equals `False`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_incorrect'), "Expected report_is_incorrect to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_incorrect, False, f"Expected `report_is_incorrect` to equal False, but got `{user_code.report_is_incorrect}`.")

    def test_report_is_ready(self):
        self._testMethodName = '`report_is_ready` equals `True`'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'report_is_ready'), "Expected report_is_ready to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.report_is_ready, True, f"Expected `report_is_ready` to equal True, but got `{user_code.report_is_ready}`.")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer og alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Dette kursus består af mange praktiske opgaver, efter hvilke du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Udfordring: The Not Statement

Løsning

Awesome!

Udfordring: The Not Statement

Løsning

Awesome!