Summary  
The chapter explains the Boolean data type in Python, how numeric values are interpreted as True or False, the importance of capitalizing True/False, and how comparison operators (`>`, `<`, `!=`, `==`, `<=`, `>=`) produce Boolean results.

General domain of usage  
Conditional logic in programs

### Numeriske Værdier i Boolsk Type  
I Python tolkes ethvert tal **undtagen** `0` som `True`. Ved kun at bruge `0` og `1` undgås forvirring, når betingelser kontrolleres.  

### Store- og småbogstaver  
Python skelner mellem store og små bogstaver, hvilket betyder, at `True` og `False` skal skrives med stort begyndelsesbogstav. At skrive `true` eller `false` vil resultere i en fejl.

### Booleske Operatorer
Operatorerne `>`, `<`, `!=`, `==`, `<=`, og `>=` er essentielle for at lave meningsfulde booleske udsagn. Uden disse symboler ville booleske udsagn ikke tjene noget formål.

Lad os se på eksemplet med simple booleske udsagn:

Følgende udtryk returnerer `True`:

```python
1 > -5
6 != 3
8 <= 8
```

Men disse udtryk returnerer `False`:

```python
5 < -9
0 == 1
-890 >= 890
```

import unittest
import sys
from io import StringIO

class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def test_statement1_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement1 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement1'), "Expected statement1 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement1, False, f"Expected statement1 to equal False, but got {user_code.statement1}.")

    def test_statement2_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement2 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement2'), "Expected statement2 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement2, False, f"Expected statement2 to equal False, but got {user_code.statement2}.")

    def test_statement3_correct(self):
        self._testMethodName = 'statement3 equals False'
        import user_code
        self.assertTrue(hasattr(user_code, 'statement3'), "Expected statement3 to be defined.")
        self.assertEqual(user_code.statement3, False, f"Expected statement3 to equal False, but got {user_code.statement3}.")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Dette kursus vil hjælpe dig med at dykke dybere ned i datatyper og arbejde med dem. Her vil du lære grundlæggende operationer og alle detaljer om tal, boolesk datatyper og strenge. Dette kursus består af mange praktiske opgaver, efter hvilke du vil blive en dygtig programmør.

Numeriske datatyper er afgørende i Python, så det er vigtigt at starte med dem. Her vil du arbejde med simple matematiske operationer og finde ud af formålene med at lære forskellige typer af numeriske data.

Beherskelse af booleske datatyper og logiske operationer i Python. Du vil lære at arbejde med True og False, anvende logiske operatorer som and, or, og not, og forstå hvordan operatorpræcedens fungerer i komplekse udtryk.

Strenge er en essentiel del af Python-programmering, der giver dig mulighed for at arbejde med tekstdata. I denne sektion vil du lære, hvordan du manipulerer strenge, udtrækker tegn, skærer ord og søger efter specifikke sætninger.

Dette kapitel består af praktiske opgaver, der kombinerer alle de undersøgte emner med en smule teori.

Introduktion til Boolesk Datatype

Numeriske Værdier i Boolsk Type

Store- og småbogstaver

Booleske Operatorer