Summary  
This chapter covers the implementation of forward and backward propagation to compute prediction error and iteratively update model weights for training a neural network.

General domain of usage  
Machine learning model training

**Fremadrettet propagering** er processen, hvor information bevæger sig fra inputlaget til outputlaget i et neuralt netværk. Hver neuron behandler sine input ved hjælp af vægte og en aktiveringsfunktion, sender sit output videre, og når det sidste lag er nået, producerer netværket en **forudsigelse**.

Definition

## Bagudrettet Propagering

Efter et neuralt netværk har lavet en forudsigelse gennem fremadrettet propagering, bliver dets output **sammenlignet med de faktiske data** for at beregne **fejlen**.

**Bagudpropagering**, eller **backpropagation**, er processen hvor denne fejl bruges til at bevæge sig baglæns gennem netværket og **justere neuronernes vægte**.

Ved at opdatere vægtene på denne måde reducerer netværket gradvist sin fejl og forbedrer nøjagtigheden af sine forudsigelser.


Neurale netværks fejl kan beregnes på forskellige måder afhængigt af opgaven, men det er altid et **flydende tal**.

Bemærk

Neurale netværk lærer ved gentagne gange at udføre **fremad**- og **bagud**-propagering. Ved hver iteration forbedres modellen, men den opnår aldrig “perfekt nøjagtighed.” Træningen afsluttes, når ydeevnen er acceptabel, eller når modellen **holder op med at forbedre sig** efter mange iterationer.

Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

Hvad er bagpropagering i et neuralt netværk?

Når et neuralt netværk trænes, hvad sker der efter fasen med fremadrettet propagations?

Fokuserer på de matematiske grundlag og kerneprincipper for neurale netværk. Lær at implementere perceptroner, aktiveringsfunktioner, fremad- og bagudpropagering, tabsberegning og gradientnedstigning fra bunden ved hjælp af Python og NumPy, uden brug af højniveaurammer. Opnå praktisk, hands-on erfaring og dyb forståelse for, hvordan neurale netværk fungerer på det laveste niveau.

Fremad- og Tilbagepropagering

Fremadrettet Propagering

Bagudrettet Propagering

1. Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

2. Hvad er bagpropagering i et neuralt netværk?

3. Når et neuralt netværk trænes, hvad sker der efter fasen med fremadrettet propagations?