Summary  
This chapter covers data caching techniques that temporarily store frequently accessed data in memory—including buffer pools with cache replacement policies and caching of query results and index pages—to minimize disk access and improve performance.

General domain of usage  
Database management systems

**Datacaching** indebærer lagring af ofte tilgåede data i hukommelsen for at forbedre forespørgselsydelsen og reducere behovet for at hente data fra disken.

En **cache** er en hardware- eller softwarekomponent, der gemmer **ofte tilgåede data eller instruktioner** for at øge hastigheden ved efterfølgende adgang.

Caches udnytter **lokalitetsprincippet**, som siger, at programmer har tendens til ofte at tilgå en relativt lille del af deres adresseområde. Som følge heraf forbedrer caches systemets ydeevne og reaktionsevne markant.

Læs mere

## Cache-strategier

### Bufferpool

- **Datapages:**
  - Data organiseres i faste størrelser kaldet **datapages**, når de læses fra eller skrives til disk;
  - Disse datapages gemmes midlertidigt i DBMS'ens hukommelse i bufferpoolen, også kaldet **buffer cache**.

- **Cache-udskiftningspolitikker:**
  - På grund af begrænset plads i bufferpoolen bestemmer en cache-udskiftningspolitik, hvilke datapages der skal beholdes i hukommelsen, når nye sider indlæses.

- **Cache-håndtering:**
  - Når en forespørgsel anmoder om data, kontrollerer DBMS, om de nødvendige datapages allerede er i bufferpoolen;
  - Hvis datapages findes **i hukommelsen (cache hit)**, hentes de fra bufferpoolen, hvilket undgår langsommere diskadgang;
  - Hvis datapages **ikke er i hukommelsen (cache miss)**, henter DBMS dem fra disken og indlæser dem i bufferpoolen til fremtidig adgang.

### Forespørgselsresultat-cache

- Nogle DBMS'er tilbyder en **forespørgselsresultat-cache**, der gemmer ofte udførte forespørgselsresultater i hukommelsen;
- Når en forespørgsel udføres, kontrollerer systemet, om den samme forespørgsel med identiske parametre tidligere er blevet udført. Hvis det er tilfældet, returneres det cachede resultat i stedet for at genudføre forespørgslen.

### Indekscache

- Ud over at cache datapages kan DBMS'er cache indeks-sider i hukommelsen for at accelerere indeksbaserede forespørgsler;
- Indekscache **reducerer behovet for at gennemgå** hele indeksstrukturen på disken, hvilket forbedrer ydeevnen for forespørgsler på indekserede kolonner.


Hvad er det primære formål med datacaching i en DBMS?

Begynd en spændende rejse gennem SQL med avancerede teknikker i SQL. Lær om de vigtige ACID-egenskaber, der sikrer datanøjagtighed i databasetransaktioner. Opdag avancerede metoder til at optimere dine forespørgsler for at forbedre databaseydelsen. Udforsk særlige SQL-funktioner som vinduesfunktioner, triggere, Data Control Language (DCL) og NoSQL-databaser. Dette vil hjælpe dig med at håndtere moderne databasestyring sikkert og effektivt.

Nu udforsker vi de grundlæggende principper for ACID (Atomicitet, Konsistens, Isolation, Varighed) i databasestyring. Disse principper sikrer pålidelige transaktioner ved at garantere fuldstændige operationer, opretholde datakonsistens, isolere samtidige transaktioner og sikre permanent datalagring.

Undersøg, hvordan effektiviteten af SQL-forespørgsler kan forbedres gennem optimering af indekser. Gå i dybden med betydningen af indekser for databaseydelse, og lær at designe, implementere og anvende dem effektivt. Opdag strategier til valg af passende indekser, forstå deres indvirkning på forespørgselsudførelsesplaner, og optimer forespørgselsydelse gennem valg og anvendelse af indekser.

Dette afsnit udforsker centrale emner såsom triggers, window functions og DCL (Data Control Language) og giver dybdegående indsigt i deres implementering og optimeringsstrategier. Derudover gennemgås landskabet for NoSQL DBMS med en grundig forståelse af dets arkitektur, fordele og praktiske anvendelser.