Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Typer af Vinduesfunktioner | Nogle Yderligere Emner
Avancerede Teknikker i SQL

bookTyper af Vinduesfunktioner

Lad os kort gennemgå de vigtigste typer af vinduesfunktioner, der anvendes i SQL.

Aggergeringsfunktioner

Dette er de standard aggregeringsfunktioner (AVG, SUM, MAX, MIN, COUNT), der bruges i en vindueskontekst. Vi har allerede anvendt denne type vinduesfunktion i det forrige kapitel.

Rangeringsfunktioner

Rangeringsfunktioner i SQL er en type vinduesfunktion, der gør det muligt at tildele en rang til hver række inden for en partition af et resultat. Disse funktioner kan være yderst nyttige til at udføre ordnede beregninger og analyser.

  • RANK(): Tildeler en unik rang til hver distinkt række inden for partitionen baseret på ORDER BY-klausulen. Rækker med samme værdi får samme rang, og der efterlades huller i rangfølgen;

  • DENSE_RANK(): Ligner RANK(), men uden huller i rangfølgen;

  • NTILE(n): Deler rækkerne i en ordnet partition op i n grupper og tildeler et gruppenummer til hver række.

Eksempel

Vi rangerer salgene baseret på Amount for hver ProductID i stigende rækkefølge ved at bruge funktionen DENSE_RANK():


              
12345678

            
SELECT 
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY amount DESC) AS dense_rank_amount
FROM 
    Sales;
copy

Resultattabellen indeholder alle oplysninger fra hovedtabellen samt en ekstra kolonne, der angiver rangeringen af hvert salg for det pågældende produkt.

Værdisammenligningsfunktioner

Værdissammenlignende vinduesfunktioner i SQL bruges til at sammenligne værdier i den aktuelle række med værdier i andre rækker inden for samme partition.
Disse funktioner er særligt nyttige til opgaver, der involverer analyse af tendenser, udførelse af beregninger baseret på tilstødende rækker eller adgang til specifikke rækkeværdier inden for et defineret vindue. Der findes flere værdissammenlignende funktioner i SQL:

  • LAG(): Henter værdien fra en forrige række i resultatmængden uden behov for et self-join;
  • LEAD(): Henter værdien fra en efterfølgende række i resultatmængden uden behov for et self-join;
  • FIRST_VALUE(): Returnerer værdien af den første række i vinduesrammen;
  • LAST_VALUE(): Returnerer værdien af den sidste række i vinduesrammen.

Eksempel

Vi bruger værdissammenligningsfunktionen LAG() til at beregne ændringen i salgsbeløb fra det forrige salg for hvert produkt:


              
1234567891011

            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales
ORDER BY
    product_id, sales_date;
copy

Som resultat kan vi nemt udtrække oplysninger om salgsforskelle for hvert enkelt produkt uden at bruge underforespørgsler eller lagrede procedurer.
Vi kan også beregne forskelle for alle salg uden partitionering ved hjælp af følgende forespørgsel:


              
123456789

            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales;
copy

Du kan se, at vi ikke inkluderede PARTITION BY-klausulen i OVER-blokken. Det betyder, at vi ikke ønsker at hente tidligere værdier kun for et bestemt produkt, men for alle salg i tabellen.

question mark

Hvad gør funktionen 'NTILE()' i SQL?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 4

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain the difference between RANK() and DENSE_RANK() in more detail?

What are some practical use cases for value comparison window functions like LAG() and LEAD()?

Could you provide more examples of window functions in SQL?

Awesome!

Completion rate improved to 4.35

bookTyper af Vinduesfunktioner

Stryg for at vise menuen

Lad os kort gennemgå de vigtigste typer af vinduesfunktioner, der anvendes i SQL.

Aggergeringsfunktioner

Dette er de standard aggregeringsfunktioner (AVG, SUM, MAX, MIN, COUNT), der bruges i en vindueskontekst. Vi har allerede anvendt denne type vinduesfunktion i det forrige kapitel.

Rangeringsfunktioner

Rangeringsfunktioner i SQL er en type vinduesfunktion, der gør det muligt at tildele en rang til hver række inden for en partition af et resultat. Disse funktioner kan være yderst nyttige til at udføre ordnede beregninger og analyser.

  • RANK(): Tildeler en unik rang til hver distinkt række inden for partitionen baseret på ORDER BY-klausulen. Rækker med samme værdi får samme rang, og der efterlades huller i rangfølgen;

  • DENSE_RANK(): Ligner RANK(), men uden huller i rangfølgen;

  • NTILE(n): Deler rækkerne i en ordnet partition op i n grupper og tildeler et gruppenummer til hver række.

Eksempel

Vi rangerer salgene baseret på Amount for hver ProductID i stigende rækkefølge ved at bruge funktionen DENSE_RANK():


              
12345678

            
SELECT 
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY amount DESC) AS dense_rank_amount
FROM 
    Sales;
copy

Resultattabellen indeholder alle oplysninger fra hovedtabellen samt en ekstra kolonne, der angiver rangeringen af hvert salg for det pågældende produkt.

Værdisammenligningsfunktioner

Værdissammenlignende vinduesfunktioner i SQL bruges til at sammenligne værdier i den aktuelle række med værdier i andre rækker inden for samme partition.
Disse funktioner er særligt nyttige til opgaver, der involverer analyse af tendenser, udførelse af beregninger baseret på tilstødende rækker eller adgang til specifikke rækkeværdier inden for et defineret vindue. Der findes flere værdissammenlignende funktioner i SQL:

  • LAG(): Henter værdien fra en forrige række i resultatmængden uden behov for et self-join;
  • LEAD(): Henter værdien fra en efterfølgende række i resultatmængden uden behov for et self-join;
  • FIRST_VALUE(): Returnerer værdien af den første række i vinduesrammen;
  • LAST_VALUE(): Returnerer værdien af den sidste række i vinduesrammen.

Eksempel

Vi bruger værdissammenligningsfunktionen LAG() til at beregne ændringen i salgsbeløb fra det forrige salg for hvert produkt:


              
1234567891011

            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales
ORDER BY
    product_id, sales_date;
copy

Som resultat kan vi nemt udtrække oplysninger om salgsforskelle for hvert enkelt produkt uden at bruge underforespørgsler eller lagrede procedurer.
Vi kan også beregne forskelle for alle salg uden partitionering ved hjælp af følgende forespørgsel:


              
123456789

            
SELECT
    sales_id,
    product_id,
    sales_date,
    amount,
    LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS previous_amount,
    amount - LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sales_date) AS amount_change
FROM
    Sales;
copy

Du kan se, at vi ikke inkluderede PARTITION BY-klausulen i OVER-blokken. Det betyder, at vi ikke ønsker at hente tidligere værdier kun for et bestemt produkt, men for alle salg i tabellen.

question mark

Hvad gør funktionen 'NTILE()' i SQL?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 4
some-alt