Analyse af Flere Dimensioner
Stryg for at vise menuen
En pivottabel bliver mere effektiv, når du analyserer data på tværs af flere dimensioner. I stedet for at gruppere efter ét enkelt felt, kan du kombinere felter for at sammenligne kategorier, regioner eller tidsperioder samtidigt.
En dimension er ethvert felt, der bruges til at gruppere data, for eksempel: Kategori, Region, Dato, Produkt.
I tidligere kapitler brugte du ét felt i Række-området. Nu vil du kombinere flere felter for at skabe en lagdelt analyse.
Tilføjelse af flere felter til rækker
Du kan placere mere end ét felt i Række-området. For at gøre dette:
- Placer det første felt i Rækker;
- Træk et andet felt nedenunder i Række-området.
Pivottabellen opretter en hierarkisk struktur:
- Første niveau (yderste gruppe - Region);
- Andet niveau (inderste gruppe - Kategori).
Rækkefølgen af felter i Række-området er vigtig. Ændring af rækkefølgen ændrer rapportens struktur.
Kombinering af rækker og kolonner
Du kan også analysere data ved at bruge både rækker og kolonner. Eksempelstruktur:
- Rækker → Kategori;
- Kolonner → Region;
- Værdier → Salg.
Dette skaber et matrixlayout, hvor du sammenligner totaler på tværs af to dimensioner samtidigt.
Pivottabeller duplikerer ikke data.
De omorganiserer dataene baseret på de dimensioner, du vælger. Det samme datasæt kan besvare forskellige spørgsmål afhængigt af, hvordan felterne er arrangeret.
Opret en pivottabel med:
- Rækker: Category;
- Kolonner: Region;
- Værdier: Sum of Sales.
Opret ny eller rediger pivottabellen:
- Flyt Region under Category i Rækker-området;
- Fjern den fra Kolonner.
Sammenlign de to layout.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
