Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Add Information to the Plot | Scatter Plots
Visualization in Python with matplotlib

Stryg for at vise menuen

book
Add Information to the Plot

Opgave

Swipe to start coding

  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 12
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

book
Add Information to the Plot

Opgave

Swipe to start coding

  1. Using the .set() function, perform the following:

    • set the x-axis label (xlabel) to 'GDP per capita';
    • set the y-axis label (ylabel) to 'Life expectancy';
    • set the plot title (title) to 'GDP per capita vs life expectancy'.
  2. Assign fig.colorbar() to the cbar variable.

  3. Set the colormap legend label to 'HDI' (by applying the .ax.set_xlabel() to the cbar).

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 12
Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt