Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Lære Create a Complete Bar Chart | Bar Charts
Visualization in Python with matplotlib

Stryg for at vise menuen

book
Create a Complete Bar Chart

Opgave

Swipe to start coding

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).

  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 10

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

book
Create a Complete Bar Chart

Opgave

Swipe to start coding

  1. Assign the second call of the .barh() function to the bar2 variable.

  2. Customize the plot:

    • set x label to 'Rainfall (mm)';
    • y label to 'Month';
    • title to 'Average rainfall level in Indian cities';
    • limit the values on the x-axis to diapason (0, 380).

  3. Add labels to bars:

    • set padding = -5 at the first call;
    • pass bar2 as the first parameter at the second call.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 10
Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt