Computer Vision Grundlæggende

Kursusindhold

Computer Vision Grundlæggende

Computer Vision Grundlæggende

1. Introduktion til Computer Vision

Hvad er Computer Vision?Grundlæggende Billedbehandling Lineær Algebra til Billedmanipulation

2. Billedbehandling med OpenCV

Grundlæggende Transformationer Fourier-transformering Lavpas- og Højpasfiltre Støjreduktion og Udglatning Histogramudjævning Superopløsningsmetoder Kantdetektion Hjørne- og Blobdetektion

3. Konvolutionelle Neurale Netværk

Introduktion til Konvolutionelle Neurale Netværk Konvolutionslag Pooling-lag Udfladning Aktiveringsfunktioner Oversigt over Populære CNN-Modeller Udfordring: Opbygning af et CNN

4. Objektdetektion

Objektlokalisering Objektgenkendelse Forudsigelser af Afgrænsningsbokse Intersection Over Union (IoU) og Evalueringsmetrikker Ikke-maks-undertrykkelse (NMS)Ankerbokse Oversigt Over YOLO-Modellen Udfordring: Objektdetektion med Brugerdefineret Model og YOLO

5. Oversigt Over Avancerede Emner

Transfer Learning i Computer Vision Oversigt over Ansigtsgenkendelse Oversigt over Billedgenerering

Hvad er Computer Vision?

Virkelige anvendelser af computer vision omfatter:

Computer vision omfatter en række opgaver, der gør det muligt for maskiner at forstå og behandle visuelle data effektivt:

Billedklassificering;
Objektgenkendelse;
Billedsegmentering;
Ansigts- og persongenkendelse;
Kantdetektion;
Billedrestaurering;
Matchende scenerekonstruktion;
Videobevægelsesanalyse.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 1

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Kursusindhold

Computer Vision Grundlæggende

Computer Vision Grundlæggende

1. Introduktion til Computer Vision

Hvad er Computer Vision?Grundlæggende Billedbehandling Lineær Algebra til Billedmanipulation

2. Billedbehandling med OpenCV

Grundlæggende Transformationer Fourier-transformering Lavpas- og Højpasfiltre Støjreduktion og Udglatning Histogramudjævning Superopløsningsmetoder Kantdetektion Hjørne- og Blobdetektion

3. Konvolutionelle Neurale Netværk

Introduktion til Konvolutionelle Neurale Netværk Konvolutionslag Pooling-lag Udfladning Aktiveringsfunktioner Oversigt over Populære CNN-Modeller Udfordring: Opbygning af et CNN

4. Objektdetektion

Objektlokalisering Objektgenkendelse Forudsigelser af Afgrænsningsbokse Intersection Over Union (IoU) og Evalueringsmetrikker Ikke-maks-undertrykkelse (NMS)Ankerbokse Oversigt Over YOLO-Modellen Udfordring: Objektdetektion med Brugerdefineret Model og YOLO

5. Oversigt Over Avancerede Emner

Transfer Learning i Computer Vision Oversigt over Ansigtsgenkendelse Oversigt over Billedgenerering

Hvad er Computer Vision?

Virkelige anvendelser af computer vision omfatter:

Computer vision omfatter en række opgaver, der gør det muligt for maskiner at forstå og behandle visuelle data effektivt:

Billedklassificering;
Objektgenkendelse;
Billedsegmentering;
Ansigts- og persongenkendelse;
Kantdetektion;
Billedrestaurering;
Matchende scenerekonstruktion;
Videobevægelsesanalyse.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 1

some-alt