Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Grundlæggende Billedbehandling | Introduktion til Computer Vision
Computer Vision Grundlæggende
course content

Kursusindhold

Computer Vision Grundlæggende

Computer Vision Grundlæggende

1. Introduktion til Computer Vision
2. Billedbehandling med OpenCV
3. Konvolutionelle Neurale Netværk
4. Objektdetektion
5. Oversigt Over Avancerede Emner

book
Grundlæggende Billedbehandling

Farvemodeller

Computere gemmer og viser billeder ved hjælp af pixels, som er små firkanter, der tilsammen udgør et billede. Hver pixel indeholder farveinformation, og når millioner af dem sættes sammen, opnås et klart billede. Måden, hvorpå farver repræsenteres, afhænger af forskellige farvemodeller:

Gråtoner: I stedet for farver anvender denne model forskellige nuancer af grå (fra 0 til 255), fra hvid til sort. Den bruges ofte i sort-hvid fotografering eller medicinsk billedbehandling;

RGB (rød, grøn, blå): Den mest almindelige model, anvendt i skærme og kameraer. Den kombinerer forskellige niveauer fra 0 til 255 af rød, grøn og blå lys for at skabe alle mulige farver, hvilket giver over 16 millioner (256 × 256 × 256) forskellige farver;

HSV (hue, saturation, value): En model, der repræsenterer farver på en måde, der minder mere om, hvordan mennesker opfatter dem. Den opdeler farver i deres type (hue, fra 0˚ til 360˚), intensitet (saturation, fra 0% til 100%) og lysstyrke (value, fra 0% til 100%).

Vektor- vs. Rasterbilleder

Når man arbejder med billeder, er det vigtigt at forstå de to hovedtyper: rasterbilleder og vektorbilleder. Hver type har sin egen metode til at lagre visuelle data og anvendes til forskellige formål.

Rasterbilleder (Pixelbaserede)

Rasterbilleder består af små firkanter kaldet pixels, arrangeret i et gitter. Hver pixel har en farveværdi, og tilsammen danner de det komplette billede. Rasterbilleder anvendes ofte i fotografi og digitale skærme, da de nøjagtigt gengiver detaljer og farver.

Almindelige formater: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

Fordele: høj detaljegrad og farvedybde;

Ulemper: mister kvalitet ved ændring af størrelse (pixelering).

Vektorbilleder (Matematiske former)

Vektorbilleder består derimod ikke af pixels, men af matematiske ligninger, der definerer linjer, kurver og former. Derfor kan de skaleres uendeligt uden tab af kvalitet. Disse billeder er ideelle til logoer, ikoner og illustrationer.

Almindelige formater: SVG, EPS, PDF;

Fordele: kan skaleres uden tab af klarhed;

Ulemper: ikke egnet til detaljerede fotos.

Hvert format tjener et forskelligt formål, hvad enten det handler om at spare plads, bevare kvalitet eller understøtte specialeffekter som gennemsigtighed. Forståelse af, hvordan billeder lagres og repræsenteres, hjælper med at vælge det rette format til enhver opgave.

1. Udfyld felterne

2. Hvilke af følgende udsagn beskriver korrekt forskellen mellem vektor- og rasterbilleder?

question-icon

Udfyld felterne

The color model is commonly used in digital cameras, screens, and image display systems. The color model represents colors in a way that is more aligned with human perception.

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

question mark

Hvilke af følgende udsagn beskriver korrekt forskellen mellem vektor- og rasterbilleder?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 2

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Computer Vision Grundlæggende

Computer Vision Grundlæggende

1. Introduktion til Computer Vision
2. Billedbehandling med OpenCV
3. Konvolutionelle Neurale Netværk
4. Objektdetektion
5. Oversigt Over Avancerede Emner

book
Grundlæggende Billedbehandling

Farvemodeller

Computere gemmer og viser billeder ved hjælp af pixels, som er små firkanter, der tilsammen udgør et billede. Hver pixel indeholder farveinformation, og når millioner af dem sættes sammen, opnås et klart billede. Måden, hvorpå farver repræsenteres, afhænger af forskellige farvemodeller:

Gråtoner: I stedet for farver anvender denne model forskellige nuancer af grå (fra 0 til 255), fra hvid til sort. Den bruges ofte i sort-hvid fotografering eller medicinsk billedbehandling;

RGB (rød, grøn, blå): Den mest almindelige model, anvendt i skærme og kameraer. Den kombinerer forskellige niveauer fra 0 til 255 af rød, grøn og blå lys for at skabe alle mulige farver, hvilket giver over 16 millioner (256 × 256 × 256) forskellige farver;

HSV (hue, saturation, value): En model, der repræsenterer farver på en måde, der minder mere om, hvordan mennesker opfatter dem. Den opdeler farver i deres type (hue, fra 0˚ til 360˚), intensitet (saturation, fra 0% til 100%) og lysstyrke (value, fra 0% til 100%).

Vektor- vs. Rasterbilleder

Når man arbejder med billeder, er det vigtigt at forstå de to hovedtyper: rasterbilleder og vektorbilleder. Hver type har sin egen metode til at lagre visuelle data og anvendes til forskellige formål.

Rasterbilleder (Pixelbaserede)

Rasterbilleder består af små firkanter kaldet pixels, arrangeret i et gitter. Hver pixel har en farveværdi, og tilsammen danner de det komplette billede. Rasterbilleder anvendes ofte i fotografi og digitale skærme, da de nøjagtigt gengiver detaljer og farver.

Almindelige formater: JPEG, PNG, BMP, TIFF;

Fordele: høj detaljegrad og farvedybde;

Ulemper: mister kvalitet ved ændring af størrelse (pixelering).

Vektorbilleder (Matematiske former)

Vektorbilleder består derimod ikke af pixels, men af matematiske ligninger, der definerer linjer, kurver og former. Derfor kan de skaleres uendeligt uden tab af kvalitet. Disse billeder er ideelle til logoer, ikoner og illustrationer.

Almindelige formater: SVG, EPS, PDF;

Fordele: kan skaleres uden tab af klarhed;

Ulemper: ikke egnet til detaljerede fotos.

Hvert format tjener et forskelligt formål, hvad enten det handler om at spare plads, bevare kvalitet eller understøtte specialeffekter som gennemsigtighed. Forståelse af, hvordan billeder lagres og repræsenteres, hjælper med at vælge det rette format til enhver opgave.

1. Udfyld felterne

2. Hvilke af følgende udsagn beskriver korrekt forskellen mellem vektor- og rasterbilleder?

question-icon

Udfyld felterne

The color model is commonly used in digital cameras, screens, and image display systems. The color model represents colors in a way that is more aligned with human perception.

Click or drag`n`drop items and fill in the blanks

question mark

Hvilke af følgende udsagn beskriver korrekt forskellen mellem vektor- og rasterbilleder?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 2
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt