Lære Grundlæggende Transformationer | Billedbehandling med OpenCV

Definition

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) er et kraftfuldt open source-bibliotek designet til realtids computer vision og billedbehandling. Det tilbyder værktøjer til at manipulere billeder, detektere objekter og endda arbejde med dybe læringsmodeller.

Indlæsning og visning af et billede

Før der udføres transformationer, skal vi først indlæse og vise et billede ved hjælp af OpenCV. Vi har allerede importeret billedet. Men på din lokale computer skal du for simpel indlæsning og visning af billedet bruge:

import cv2

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
cv2.imshow('Image title', image)

Ændring af billedstørrelse

Ændring af størrelse er nyttigt til at skalere billeder op eller ned, mens aspektforholdet bevares (fx og fy parametre), hvor fx og fy definerer skaleringsfaktoren for bredde og højde.

resized_image = cv2.resize(image, fx=0.7, fy=0.5)

Du kan også angive præcise pixel-dimensioner (dsize-parameteren), hvor dsize er (new_y, new_x) output-formen.

resized = cv2.resize(image, (100, 100))

Rotation af et billede

For at rotere et billede med en bestemt vinkel anvendes cv2.getRotationMatrix2D() og cv2.warpAffine().

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definerer rotationsmatricen;
cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) anvender transformationen.

height, width = image.shape[:2]
centre = (width // 2, height // 2)

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(centre, 180, 1)
rotated = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

Beskæring af et billede

Beskæring udtrækker et specifikt område fra et billede. Dette udføres ved hjælp af NumPy-slicing. Syntaksen image[start_y:end_y, start_x:end_x] vælger et interesseområde.

cropped = image[450:500, 250:350]

Opgave

Swipe to start coding

Du har fået et image:

Ændr billedets størrelse til (100, 100) og gem det i variablen resized;
Udtræk height og width fra billedet;
Beregn center ud fra height og width;
Opret en rotationsmatrix og gem den i variablen rotation_matrix;
Rotér billedet 90 grader med uret og gem det i variablen rotated;
Beskær området X: 250-600 og Y: 100-450 af billedet og gem det i variablen cropped.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain what each OpenCV function does in these examples?

How do I choose the right parameters for resizing or rotating an image?

Can you show more examples of image transformations?

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

Stryg for at vise menuen