Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Hjørne- og Blobdetektion | Billedbehandling med OpenCV
Computer Vision Grundlæggende

Stryg for at vise menuen

book
Hjørne- og Blobdetektion

Hjørnedetektion

Hjørnedetektion bruges til at identificere skarpe ændringer i intensitet, hvor to kanter mødes. Det anvendes til feature matching, objektsporing og strukturgenkendelse.

Populære metoder:

  • Harris hjørnedetektor (cv2.cornerHarris): detekterer hjørner baseret på gradientændringer;

  • Shi-Tomasi hjørnedetektor (cv2.goodFeaturesToTrack): vælger de stærkeste hjørner i et billede;

Blob-detektion

Blob-detektion finder områder med ensartet intensitet i et billede, hvilket er nyttigt til objektdetektion og -sporing.

En af de populære metoder til blob-detektion er SimpleBlobDetector

  • cv2.SimpleBlobDetector: detekterer nøglepunkter, der repræsenterer blobs baseret på størrelse, form og intensitet.

Opgave

Swipe to start coding

Du får billederne af fabrikken (factory) og solsikker (sunflowers):

  • Konverter factory-billedet til gråtoner og gem det i variablen gray_factory;
  • Konverter sunflowers-billedet til gråtoner og gem det i variablen gray_sunflowers;
  • Det er nødvendigt for Harris Detector at konvertere billedmatricen til float32, gør dette og gem i gray_float;
  • Anvend Harris-hjørnedetektion og gem resultatet i harris_corners (anbefalede parametre: blockSize=2, ksize=3, k=0.04);
  • Brug dilate() for at forbedre synligheden af harris_corners;
  • Anvend Shi-Tomasi-hjørnedetektion på billedet og gem i shi_tomasi_corners (anbefalede parametre: gray_factory, maxCorners=100, qualityLevel=0.01, minDistance=10)
  • Opret et SimpleBlobDetector_Params-objekt for at initialisere parametrene og gem i params;
  • Opret en blobdetektor med de angivne parametre og gem i detector;
  • Detekter blob-nøglepunkter og gem i keypoints.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 8
single

single

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

book
Hjørne- og Blobdetektion

Hjørnedetektion

Hjørnedetektion bruges til at identificere skarpe ændringer i intensitet, hvor to kanter mødes. Det anvendes til feature matching, objektsporing og strukturgenkendelse.

Populære metoder:

  • Harris hjørnedetektor (cv2.cornerHarris): detekterer hjørner baseret på gradientændringer;

  • Shi-Tomasi hjørnedetektor (cv2.goodFeaturesToTrack): vælger de stærkeste hjørner i et billede;

Blob-detektion

Blob-detektion finder områder med ensartet intensitet i et billede, hvilket er nyttigt til objektdetektion og -sporing.

En af de populære metoder til blob-detektion er SimpleBlobDetector

  • cv2.SimpleBlobDetector: detekterer nøglepunkter, der repræsenterer blobs baseret på størrelse, form og intensitet.

Opgave

Swipe to start coding

Du får billederne af fabrikken (factory) og solsikker (sunflowers):

  • Konverter factory-billedet til gråtoner og gem det i variablen gray_factory;
  • Konverter sunflowers-billedet til gråtoner og gem det i variablen gray_sunflowers;
  • Det er nødvendigt for Harris Detector at konvertere billedmatricen til float32, gør dette og gem i gray_float;
  • Anvend Harris-hjørnedetektion og gem resultatet i harris_corners (anbefalede parametre: blockSize=2, ksize=3, k=0.04);
  • Brug dilate() for at forbedre synligheden af harris_corners;
  • Anvend Shi-Tomasi-hjørnedetektion på billedet og gem i shi_tomasi_corners (anbefalede parametre: gray_factory, maxCorners=100, qualityLevel=0.01, minDistance=10)
  • Opret et SimpleBlobDetector_Params-objekt for at initialisere parametrene og gem i params;
  • Opret en blobdetektor med de angivne parametre og gem i detector;
  • Detekter blob-nøglepunkter og gem i keypoints.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.45

Stryg for at vise menuen

some-alt