Analyse af Flere Dimensioner

En pivottabel bliver mere effektiv, når du analyserer data på tværs af flere dimensioner. I stedet for kun at gruppere efter ét felt, kan du kombinere felter for at sammenligne kategorier, regioner eller tidsperioder samtidigt.

En dimension er ethvert felt, der bruges til at gruppere data, for eksempel: Kategori, Region, Dato, Produkt.

I tidligere kapitler brugte du ét felt i Række-området. Nu vil du kombinere flere felter for at skabe en lagdelt analyse.

Tilføjelse af flere felter til rækker

Du kan placere mere end ét felt i Række-området. Sådan gør du:

1. Placer det første felt i Rækker;
2. Træk et andet felt nedenunder i Række-området.

Pivottabellen opretter en hierarkisk struktur:

• Første niveau (yderste gruppe - Region);
• Andet niveau (inderste gruppe - Kategori).

Rækkefølgen af felter i Række-området har betydning. Ændring af rækkefølgen ændrer rapportens struktur.

Kombinering af rækker og kolonner

Du kan også analysere data ved at bruge både rækker og kolonner. Eksempel på struktur:

• Rækker → Kategori;
• Kolonner → Region;
• Værdier → Salg.

Dette skaber et matrixlayout, hvor du sammenligner totaler på tværs af to dimensioner samtidigt.

Opgave

Opret en pivottabel med:

• Rækker: Kategori;
• Kolonner: Region;
• Værdier: Sum af salg.

Opret ny eller rediger pivottabellen:

• Flyt Region under Kategori i Rækker-området;
• Fjern den fra Kolonner.

Sammenlign de to layouts.