Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Indlæser Data til Datamodellen | Håndtering af Power Pivot
Excel til Finans
course content

Kursusindhold

Excel til Finans

Excel til Finans

1. Introduktion til Power Query
2. Avanceret Datamanipulation med Power Query
3. Håndtering af Power Pivot
4. Dashboard Automatisering
5. Udvikling af en Interaktiv Rapport

book
Indlæser Data til Datamodellen

Hej alle sammen! 🎉 Efter at have mestret Power Query, går vi nu videre til vores næste spændende fase: Power Pivot.

Power Pivot er en dataanalyse- og modelleringsteknologi, der giver dig mulighed for at oprette datamodeller, etablere relationer og tilføje simple eller komplekse beregninger.

Først skal vi inkorporere nogle tabeller i Data Model. Her er, hvad vi vil tilføje:

  1. Adresse;

  2. Produktbase;

  3. Kalender;

  4. Salg 2024;

  5. Salg 2023.

De første tre tabeller er Dimension tabeller, og de sidste to er Fact tabeller. Hvad betyder det?

Fact tabeller indeholder numeriske data, der er centrale for vores analyse—tænk på ting som kundeordrer eller tidsserier af finansielle data. På den anden side giver Dimension tabeller den nødvendige kontekst og baggrundsinformation, ofte repræsenterende fysiske enheder som 'kunde' eller 'produkt'. Begge typer tabeller er afgørende for effektiv dataanalyse og informerede beslutningstagning.

Hvis du ønsker at gennemgå eller genbesøge informationen, der blev dækket i videoen, her er en e-bog med trin-for-trin forklaringer til dig.

I den næste video vil vi fokusere på at skabe relationer mellem dataene. Vi ses der!

question mark

Hvilken type tabel inkluderer typisk mål som salgsbeløb eller solgt mængde?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 1

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Excel til Finans

Excel til Finans

1. Introduktion til Power Query
2. Avanceret Datamanipulation med Power Query
3. Håndtering af Power Pivot
4. Dashboard Automatisering
5. Udvikling af en Interaktiv Rapport

book
Indlæser Data til Datamodellen

Hej alle sammen! 🎉 Efter at have mestret Power Query, går vi nu videre til vores næste spændende fase: Power Pivot.

Power Pivot er en dataanalyse- og modelleringsteknologi, der giver dig mulighed for at oprette datamodeller, etablere relationer og tilføje simple eller komplekse beregninger.

Først skal vi inkorporere nogle tabeller i Data Model. Her er, hvad vi vil tilføje:

  1. Adresse;

  2. Produktbase;

  3. Kalender;

  4. Salg 2024;

  5. Salg 2023.

De første tre tabeller er Dimension tabeller, og de sidste to er Fact tabeller. Hvad betyder det?

Fact tabeller indeholder numeriske data, der er centrale for vores analyse—tænk på ting som kundeordrer eller tidsserier af finansielle data. På den anden side giver Dimension tabeller den nødvendige kontekst og baggrundsinformation, ofte repræsenterende fysiske enheder som 'kunde' eller 'produkt'. Begge typer tabeller er afgørende for effektiv dataanalyse og informerede beslutningstagning.

Hvis du ønsker at gennemgå eller genbesøge informationen, der blev dækket i videoen, her er en e-bog med trin-for-trin forklaringer til dig.

I den næste video vil vi fokusere på at skabe relationer mellem dataene. Vi ses der!

question mark

Hvilken type tabel inkluderer typisk mål som salgsbeløb eller solgt mængde?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 1
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt