Fremad- og Bagudpropagering

Fremadrettet Propagering

Definition

Fremadrettet propagering er processen, hvor information passerer gennem det neurale netværk fra inputlaget til outputlaget. Under fremadrettet propagering modtager hver neuron i netværket input, behandler det (ved hjælp af vægte og aktiveringsfunktioner, som tidligere beskrevet), og videresender resultaterne til det næste lag af neuroner. Når informationen når outputlaget, genererer netværket en forudsigelse eller inferens baseret på de behandlede data.

Bagudrettet Propagering

Efter det neurale netværk har foretaget sin forudsigelse gennem fremadrettet propagering, kan vi sammenligne denne forudsigelse med de faktiske data og beregne netværkets fejl. Bagudrettet propagering er processen, hvor denne fejlinformation bruges til at bevæge sig tilbage gennem netværket og justere vægtene for neuronerne. Grundlæggende informeres netværket om, hvor fejlen opstod, så det kan korrigeres. På baggrund af denne information reduceres netværksfejlen, og forudsigelserne bliver mere præcise.

Bemærk

Neurale netværksfejl kan beregnes på forskellige måder afhængigt af opgaven, men det er altid et flydende tal.

Læringsprocessen for et neuralt netværk er gentagelsen af disse to faser (fremad- og tilbagepropagering) mange gange. Ved hver iteration bliver netværket klogere, efterhånden som det lærer mere om dataene og hvordan de skal behandles for at lave præcise forudsigelser.

Det er vigtigt at forstå, at denne proces ikke slutter, når netværket opnår "perfekt nøjagtighed" eller en ideel tilstand, da en sådan tilstand ikke eksisterer. I stedet stopper træningen typisk, når netværket opnår et acceptabelt nøjagtighedsniveau, eller når det ikke længere forbedres selv efter mange træningsiterationer.

1. Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

2. Hvad er backpropagation i et neuralt netværk?

3. Hvad sker der efter forward propagation-fasen, når et neuralt netværk trænes?

Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

Select the correct answer

Dette er processen med at træne et neuralt netværk.

Dette er processen, hvor information passerer gennem netværket fra inputlaget til outputlaget.

Dette er processen, hvor det neurale netværk håndterer fejlen efter forudsigelsen.

Dette er processen med at sætte de indledende vægte på netværket.

Hvad er backpropagation i et neuralt netværk?

Select the correct answer

Dette er processen, hvor det neurale netværk beregner fejlen efter en forudsigelse og bruger denne information til at justere vægtene.

Dette er processen med at sætte de indledende vægte i netværket.

Dette er processen, hvor information passerer gennem netværket fra inputlaget til outputlaget.

Dette er ikke en del af træningsprocessen for det neurale netværk.

Hvad sker der efter forward propagation-fasen, når et neuralt netværk trænes?

Select the correct answer

Det neurale netværk starter en ny forward propagation-cyklus.

Forudsigelsen sammenlignes med de faktiske data, og fejlen beregnes.

Vægtene i netværket justeres uanset fejlen.

Netværket stopper, fordi læringsprocessen er fuldført.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 7

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain the difference between forward and backward propagation?

How does backpropagation actually adjust the weights in a neural network?

What happens if the network stops improving during training?

Awesome!

Completion rate improved to 4

Fremad- og Bagudpropagering

Stryg for at vise menuen

Fremadrettet Propagering

Definition

Bagudrettet Propagering

Bemærk

Neurale netværksfejl kan beregnes på forskellige måder afhængigt af opgaven, men det er altid et flydende tal.

1. Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

2. Hvad er backpropagation i et neuralt netværk?

3. Hvad sker der efter forward propagation-fasen, når et neuralt netværk trænes?

Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

Select the correct answer

Dette er processen med at træne et neuralt netværk.

Dette er processen, hvor information passerer gennem netværket fra inputlaget til outputlaget.

Dette er processen, hvor det neurale netværk håndterer fejlen efter forudsigelsen.

Dette er processen med at sætte de indledende vægte på netværket.

Hvad er backpropagation i et neuralt netværk?

Select the correct answer

Dette er processen, hvor det neurale netværk beregner fejlen efter en forudsigelse og bruger denne information til at justere vægtene.

Dette er processen med at sætte de indledende vægte i netværket.

Dette er processen, hvor information passerer gennem netværket fra inputlaget til outputlaget.

Dette er ikke en del af træningsprocessen for det neurale netværk.

Hvad sker der efter forward propagation-fasen, når et neuralt netværk trænes?

Select the correct answer

Det neurale netværk starter en ny forward propagation-cyklus.

Forudsigelsen sammenlignes med de faktiske data, og fejlen beregnes.

Vægtene i netværket justeres uanset fejlen.

Netværket stopper, fordi læringsprocessen er fuldført.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 7