Fremad- og Bagudpropagering

Fremadrettet Propagering

Definition

Fremadrettet propagering er processen, hvor information bevæger sig fra inputlaget til outputlaget i et neuralt netværk. Hver neuron behandler sine input ved hjælp af vægte og en aktiveringsfunktion, sender sit output videre, og når det sidste lag er nået, producerer netværket en forudsigelse.

Bagudrettet Propagering

Efter et neuralt netværk har lavet en forudsigelse gennem fremadrettet propagering, sammenlignes dets output med de faktiske data for at beregne fejlen.

Definition

Bagudpropagering, eller backpropagation, er processen hvor denne fejl bruges til at bevæge sig baglæns gennem netværket og justere neuronernes vægte.

Ved at opdatere vægtene på denne måde reducerer netværket gradvist sin fejl og forbedrer nøjagtigheden af sine forudsigelser.

Bemærk

Neurale netværks fejl kan beregnes på forskellige måder afhængigt af opgaven, men det er altid et flydende tal.

Neurale netværk lærer ved gentagne gange at udføre fremad- og bagud-propagering. Ved hver iteration forbedres modellen, men den opnår aldrig “perfekt nøjagtighed.” Træningen afsluttes, når ydeevnen er acceptabel, eller når modellen holder op med at forbedre sig efter mange iterationer.

1. Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

2. Hvad er bagudpropagering i et neuralt netværk?

3. Hvad sker der efter fremadrettet propagering under træning af et neuralt netværk?

Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

Select the correct answer

Dette er processen med at træne et neuralt netværk.

Dette er processen, hvor information passerer gennem netværket fra inputlaget til outputlaget.

Dette er processen, hvor det neurale netværk håndterer fejlen efter forudsigelsen.

Dette er processen med at sætte de indledende vægte i netværket.

Hvad er bagudpropagering i et neuralt netværk?

Select the correct answer

Dette er processen, hvor det neurale netværk beregner fejlen efter en forudsigelse og bruger denne information til at justere vægtene.

Dette er processen med at sætte de indledende vægte i netværket.

Dette er processen, hvor information passerer gennem netværket fra inputlaget til outputlaget.

Dette er ikke en del af træningsprocessen for neurale netværk.

Hvad sker der efter fremadrettet propagering under træning af et neuralt netværk?

Select the correct answer

Det neurale netværk starter en ny cyklus af fremadrettet propagering.

Prognosen sammenlignes med de faktiske data, og fejlen beregnes.

Vægtene i netværket justeres uanset fejlen.

Netværket stopper, fordi læringsprocessen er afsluttet.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 7

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Awesome!

Completion rate improved to 4

Fremad- og Bagudpropagering

Stryg for at vise menuen

Fremadrettet Propagering

Definition

Bagudrettet Propagering

Efter et neuralt netværk har lavet en forudsigelse gennem fremadrettet propagering, sammenlignes dets output med de faktiske data for at beregne fejlen.

Definition

Bagudpropagering, eller backpropagation, er processen hvor denne fejl bruges til at bevæge sig baglæns gennem netværket og justere neuronernes vægte.

Ved at opdatere vægtene på denne måde reducerer netværket gradvist sin fejl og forbedrer nøjagtigheden af sine forudsigelser.

Bemærk

Neurale netværks fejl kan beregnes på forskellige måder afhængigt af opgaven, men det er altid et flydende tal.

1. Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

2. Hvad er bagudpropagering i et neuralt netværk?

3. Hvad sker der efter fremadrettet propagering under træning af et neuralt netværk?

Hvad er fremadpropagering i et neuralt netværk?

Select the correct answer

Dette er processen med at træne et neuralt netværk.

Dette er processen, hvor information passerer gennem netværket fra inputlaget til outputlaget.

Dette er processen, hvor det neurale netværk håndterer fejlen efter forudsigelsen.

Dette er processen med at sætte de indledende vægte i netværket.

Hvad er bagudpropagering i et neuralt netværk?

Select the correct answer

Dette er processen, hvor det neurale netværk beregner fejlen efter en forudsigelse og bruger denne information til at justere vægtene.

Dette er processen med at sætte de indledende vægte i netværket.

Dette er processen, hvor information passerer gennem netværket fra inputlaget til outputlaget.

Dette er ikke en del af træningsprocessen for neurale netværk.

Hvad sker der efter fremadrettet propagering under træning af et neuralt netværk?

Select the correct answer

Det neurale netværk starter en ny cyklus af fremadrettet propagering.

Prognosen sammenlignes med de faktiske data, og fejlen beregnes.

Vægtene i netværket justeres uanset fejlen.

Netværket stopper, fordi læringsprocessen er afsluttet.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 7